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Android数据持久化的设计

2018-08-06  本文已影响17人  海南鸡

title: Android数据持久化

版 本 历 史

版本 责任人 日期 备注
V1.0 曾维铭 2017-04-12 创建文档。

1. 数据持久化简介

1.1 数据持久化的需求

1.2 数据持久化需要关注的问题

2. 数据持久化方式

2.1 内存缓存

使用LruCache。最近最少使用的数据移除,让出内存给最新读取的数据。

存储的数据类型:

LruCache初始化:

        // 获取应用程序最大可用内存  
        int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();  
        int cacheSize = maxMemory / 8;  
        // 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8  
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {  
            @Override  
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {}  
        };  

总结: 在工具类中实现即可。作为三级缓存的第一级内存缓存。因为不同配置手机为每个应用分配的内存不同,故将内存缓存设为应用最大内存的1/8。

2.2 SharedPreference

使用键值对以xml文件形式存储到手机内存的data/data/package name/shared_prefs目录下。

存储的数据类型:

总结: SharedPreference弱业务、数据量小、不涉及频繁的修改,简单的封装就可以。

2.3 数据库

适合存储一些结构化的数据,这里使用GreenDao创建和操纵数据库。GreenDao是一个将对象映射到SQLite数据库中的轻量且快速的ORM解决方案。可实现快速创建数据库和数据表,并生成对应的实体类和数据访问层。数据库文件会存放在data/data/package name/databases目录下。

存储的数据类型:

<font size=4>持久层与业务层的隔离:</font>


01.png

Present层负责业务调度,调用相应模块的Manager接口进行数据操作。Manager层根据各功能模块来划分,统一管理GreenDao的生成类,进行数据操作,并在该类中根据需要实现拓展。

<font size=4>数据库的多线程和线程安全:</font>

  • 插入,更新,删除批量的数据库操作时,通过使用GreenDao的事务,保证了数据的原子性
  • 为每一个Thread定义一个专属的Query对象,每个Query只能在定义它的线程中使用。通过forCurrentThread()获取当前线程的query。

<font size=4>数据库的版本升级和数据迁移:</font>

  1. 用GreenDao工具类重新生成新的实体文件。
  2. 修改DaoMaster.SCHEMA_VERSION 为升级后的数据库版本
  3. 在DaoMaster.DevOpenHelper的onUpgrade()中,执行数据迁移的方法。(利用临时表的方案

总结: 需要对GreenDao生成的数据访问层进行简单的封装,使用单例的方式创建一个manager类,对生成的master,DevOpenHelper,session等类进行统一管理和操作,并在该类中提供数据访问的功能扩展。最后根据提供的接口进行数据操作。

2.4 文件存储(File)

适合存储些不需要特殊加工的数据,如一些简单的文本数据或二进制数据。读写需要通过流来实现,需要进行封装和定义自己的格式规范。
内部存储:手机内部存储空间目录/data/data/package name,可设置访问控制权限。在app卸载时会跟着被清除掉。
外部存储:没有严格访问控制权限,外部存储又分为外部私有存储和公有公共存储。可供其他应用访问,公有存储对用户可见。

存储的数据类型:

持久化架构:

02.png

线程安全: 为了兼顾性能和线程安全,在对文件操作封装时,应对锁的粒度进行考量,尽量细化加锁粒度。

一键清除功能: 通过用户名和设备两个维度进行文件数据管理,一键清空时只需到对应路径下删除文件即可。

第三方软件/系统清理问题: 当系统或第三方软件清理时,会清理掉cache目录下的缓存文件。而file目录下的不会被清理。因此不希望被清理的文件应该放到file目录下。

设备碎片化问题: 市面上部分手机取消了可拆卸的SD卡,直接与机身焊接在一起。虽然这部分手机不存在SD卡,但是在Android系统中,依然有分内部存储和外部存储。使用的方式依然不变。

总结: 文件读写需要通过IO流的方式,需要进行封装。封装时需要考虑将业务与读写操作隔离开。

2.5 ContentProvider

提供应用程序共享数据的数据存储方式,以数据表格的方式实现应用程序之间数据共享。

存储的数据类型:

2.6 DiskLruCache

Google官方认证的硬盘缓存的解决方案,使用LRU算法。

存储的数据类型:

总结: 用几个方法在工具类实现即可,与LruCache结合,实现三级缓存中的硬盘缓存。

3. 数据安全性问题:

Android系统本身有对文件访问的控制,保证内部存储中的文件不能被其他应用所访问。然而在root情况下,文件访问控制机制失效,所以需要对关键数据进行加密存储。

4. 内部存储目录结构:

内部存储的数据拥有访问控制权限,无法被用户和其他程序直接查看和修改,用以存放一些对外不可见的数据,具体使用情况需要视业务而定。

|--shared_prefs
|--databases
|--cache
|--files
    |--app
        |--app_crashrecord
        |--download
    |--user
        |--guest
        |--userA
        |--userB
            |--image
            |--voice
    |--device
        |--deviceA
        |--deviceB

shared_prefs: SharedPreference。

databases: 数据库数据。

cache: 图片加载的缓存目录,存放一些不重要的数据,通过getCacheDir()访问到。如果手机的内部存储空间不足,系统会自行选择cache目录进行删除。Glide图片加载框架默认缓存该路径,无法修改。该目录系统会进行管理,暂时不考虑进行细分。

files: 本地文件存储,通过getFileDir()访问。

app: 整个app的相关文件,例如是否第一次安装;deviceId等配置。

app_crashrecord: 存放crash记录文件。文件不大,且内容需要一定保密性,放在内部存储中。

download: app文件下载目录,包含断点下载内容,具体的内容视业务而定。

user: 按用户来隔离,以账号作为标识,该目录下存储一些与用户相关的数据。

image/voice: 为了保证用户间数据隔离,以用户作为划分。

device: 按设备来隔离,以每个设备的MAC地址为标识。MAC地址存在数据库中,通过user_table获取。一般存储一些与设备相关的数据(如设备固件之类)。

5. 外部存储目录结构

通过Environment.getExternalStorageDirectory()获取外部公共存储根目录。

|--PhiComm
    |--appA
    |--appB
        |--logs
        |--download
        |--banner
        |--device
            |--deviceA
            |--deviceB
        |--user
            |--userA
            |--userB
                |--image
                |--voice
                |--video

logs: 存放app日志。

banner: 广告文件。

device: 设备文件,如设备信息,设备固件等。

image: 图片。

voice: 音频文件。

video: 视频文件.

针对存在内部存储和外部存储有相同文件夹(如image,download等),需要在底层封装时,根据内外存储的特性区分清楚。上层业务只需根据具体业务情况,使用提供的API进行文件操作,不能自行在业务层进行文件操作,以此避免不同开发人员进行文件操作产生的混乱。

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