BI-SQL丨不同的JOIN

不同的JOIN

白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。

不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。

JOIN的类型有以下几种：

JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行；

LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行；

RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行；

FULL JOIN，只要其中一个表中有匹配，就返回行。

基础语法

语法：

SELECT 列名称(*) FROM 表1名称 (JoinType) JOIN 表2名称 ON 表1名称.[列字段] = 表2名称.[列字段]

注意

INNER默认是可以省略的，JOIN等同于INNER JOIN。

使用实例

案例数据：

在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“Customer”的维度表和名为“Fact”的事实表，两张表通过IDKEY关联。

例子1：

JOIN用法。在PowerBI中使用JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。

SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]

结果如下：

此时返回的结果，无论是Customer表还是Fact表中的无匹配项目均不会出现。

例子2：

LEFT JOIN用法。在PowerBI中使用LEFT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。

SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer LEFT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]

结果如下：

此时返回的结果，以左表Customer表为主，无论匹配项目在Fact表中是否存在，都会将左表中的所有项目呈现。

例子3：

RIGHT JOIN用法。在PowerBI中使用RIGHT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。

SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer RIGHT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]

结果如下：

此时返回的结果，以右表Fact表为主，无论匹配项目在Customer表中是否存在，都会将右表中的所有项目呈现。

例子4：

FULL JOIN用法。在PowerBI中使用FULL JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。

SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer FULL JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]

结果如下：

此时返回的结果，以双表为主，无论对应项目在其他表中是否存在，都会呈现。

JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。