java并发基础-线程池
2022-06-08 本文已影响0人
东南枝下
线程池主要解决两个问题:
- 当执行大量异步任务时线程池能够提供较好的性能。在不使用线程池时,每当需要执行异步任务时直接new一个线程来运行,而线程的创建和销毁是需要开销的。线程池里面的线程是可复用的,不需要每次执行异步任务时都重新创建和销毁线程。
- 线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等
Executors
JDK并发包中的Executors 提供了很多创建线程池的方法,但实际工作中不建议使用,手动创建线程更可控
ThreadPoolExecutor
查看Executors.newFixedThreadPool
,可以看出内部调用的就是new ThreadPoolExecutor
的构造函数。
返回值是ExecutorService
,ThreadPoolExecutor的父类也实现了ExecutorService接口。
ThreadPoolExecutor的构造函数有以下几个关键参数:
- corePoolSize:指定了线程池中的线程数量。
- maximumPoolSize:指定了线程池中的最大线程数量。
- keepAliveTime:存活时间,当线程池中线程数大于核心线程数corePoolSize,并且是闲置状态,这些闲置线程的存活时间。
- unit:keepAliveTime的单位。
- workQueue:任务队列,被提交但尚未被执行的任务。
- 是一个阻塞队列BlockingQueue接口的对象,仅用于存放Runnable对象。比如基于数组的有界ArrayBlockingQueue、基于链表的无界LinkedBlockingQueue、最多只有一个元素的同步队列SynchronousQueue及优先级队列PriorityBlockingQueue等。
- threadFactory:线程工厂,用于创建线程,一般用默认的即可。
- handler:拒绝策略。当任务太多来不及处理时,如何拒绝任务。
JDK内置拒绝策略:- AbortPolicy策略:该策略会直接抛出异常,阻止系统正常工作。
- CallerRunsPolicy策略:只要线程池未关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。
- DiscardOldestPolicy策略:该策略将丢弃最老的一个请求,也就是即将被执行的一个任务,并尝试再次提交当前任务。
- DiscardPolicy策略:该策略默默地丢弃无法处理的任务,不予任何处理。
- 实现RejectedExecutionHandler接口,自定义拒绝策略。
demo
package com.jenson.pool;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 核心线程数
int corePoolSize = 2;
// 线程池最大线程数
int maximumPoolSize = 5;
// 存活时间,当线程池中线程数大于核心线程数,并且是闲置状态,这些闲置线程的存活时间
long keepAliveTime = 10;
// 存活时间单位
TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
// 用于保存等待执行(提交但未执行)的任务的阻塞队列,
// 比如基于数组的有界ArrayBlockingQueue、
// 基于链表的无界LinkedBlockingQueue、
// 最多只有一个元素的同步队列SynchronousQueue及优先级队列PriorityBlockingQueue等。
// 有界队列仅当在任务队列装满时,才可能将线程数提升到corePoolSize以上,若大于maximumPoolSize,则会执行拒绝策略
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(2);
// 无界队列线程数不会超过corePoolSize,线程会一直加入队列不会触发拒绝策略,直至系统资源耗尽
// BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
// 创建线程的工厂
ThreadFactory threadFactory = new NameTreadFactory();
// 拒绝策略,当队列满并且线程个数达到maximunPoolSize后采取的策略,
// 比如AbortPolicy(抛出异常)、CallerRunsPolicy(使用调用者所在线程来运行任务)、
// DiscardOldestPolicy(调用poll丢弃一个任务,执行当前任务)及DiscardPolicy(默默丢弃,不抛出异常)
RejectedExecutionHandler handler = new MyIgnorePolicy();
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
unit,
workQueue,
threadFactory,
handler);
// 预启动所有核心线程
pool.prestartAllCoreThreads();
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
MyTask task = new MyTask(String.valueOf(i));
// execute只能提交Runnable类型的任务,无返回值。会直接抛出任务执行时异常
pool.execute(task);
// submit既能提交Runable类型的任务,返回值为null,也能提交Callable类型的任务,返回值为Future。
// Future的get方法将任务执行时的异常重新抛出。
// pool.submit(task);
}
System.in.read(); //阻塞主线程
}
static class NameTreadFactory implements ThreadFactory {
private final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r, "my-thread-" + mThreadNum.getAndIncrement());
System.out.println(t.getName() + " has been created");
return t;
}
}
public static class MyIgnorePolicy implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
doLog(r, executor);
}
private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
// 可做日志记录等
System.err.println(r.toString() + " rejected !completedTaskCount: " + e.getCompletedTaskCount());
}
}
static class MyTask implements Runnable {
private String name;
public MyTask(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(this.toString() + " is running!");
try {
//让任务执行慢点
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getName() {
return name;
}
@Override
public String toString() {
return "MyTask [name=" + name + "]";
}
}
}
- 有界队列/无界队列 与 核心线程数
从上述例子可以看出
有界队列仅当在任务队列装满时,才可能将线程数提升到corePoolSize以上,若大于maximumPoolSize,则会执行拒绝策略
无界队列线程数不会超过corePoolSize,线程会一直加入队列不会触发拒绝策略,直至系统资源耗尽
分析
查看一下线程池的 execute
方法
从源码中可以看出,如果运行的线程小于corePoolSize,创建线程,否则尝试加入队列。
如果创建线程如果运行的线程不少于 corePoolSize,也不能加入队列中,就会被拒绝
查看
addWorker
方法,这个方法里使用threadFactory
创建线程图片.png
图片.png 图片.png
查看一下work的run方法,执行的是runWorker
runWorker
中循环从队列里获取Runnable
来执行,这样就实现了线程的复用图片.png 图片.png
org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor
springboot里的线程池
查看initialize
方法,可以看到这个方法主要是为了生成一个excuter,继续看下去,可以看到这个excuter其实就是JDK并发包里的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
图片.png
这个线程池的接口实现还是源自Executor
,看一下他的submit
和excute
方法,调用的其实也是ThreadPoolExecutor
的方法
图片.png
《实战java高并发程序设计》(第二版)
《java并发编程之美》