2019-05-26

1.mxnet中两种方式

1.gulon 这种类似torch，动态的编程形式
2.symbol 符号似编程，比tensorflow高级，比caffe低级,也是先构件图，然后喂数据

2mxnet对构建好的图来进行喂数据

image.png

分为bind,和eval两种方式
net.bind(mx.cpu(),args={'a':xx,'b':xx})把所有数据都输入
net.forword()
net.outputs[0]
net.eval(mx.cpu(),a)输入什么，输出什么

3.mxnet 数据读取方式，

1.NDarrayIter
data-iter = mx.io.NDarrayIter(data,label,batch_size)

2.MXIndexedRecordIO
record = mx.recordio.MXIndexedRecordIO('tmp.idx', 'tmp.rec', 'w')

3.pack image ,unpack image

image.png

这里可以调用im2rec接口来处理

4.加载图像

image.png image.png

注意，这里基本上都用rec文件来处理，也就是说，必须要把图像打包成.rec文件。