redis常见面试题

缓存带来了什么回报？

• 高速读写
  缓存加速读写速度：CPU L1/L2/L3 Cache、Linux page Cache加速硬盘读写、浏览器缓存、Ehcache缓存数据库结果

• 降低后端负载
  后端服务器通过前端缓存降低负载： 业务端使用Redis降低后端MySQL负载等

缓存带来了什么代价？

• 数据不一致
  缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关

• 代码维护成本
  原本只需要读写MySQL就能实现功能，但加入了缓存之后就要去维护缓存的数据，增加了代码复杂度。

• 堆内缓存可能带来内存溢出的风险影响用户进程，如ehCache、loadingCache

• 堆内缓存和远程服务器缓存redis的选择
  1）堆内缓存一般性能更好，远程缓存需要套接字传输
  2）用户级别缓存尽量采用远程缓存
  3）大数据量尽量采用远程缓存，服务节点化原则

什么是缓存雪崩？你有什么解决方案来防止缓存雪崩？

缓存雪崩：如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。

解决方法：

• 加锁排队
  key： whiltList value：1000w个uid
  指定setNx whiltList value nullValue
  mutex互斥锁解决，Redis的SETNX去set一个mutex key， 当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存； 否则，就重试整个get缓存的方法

• 数据预热
  缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key

• 双层缓存策略（redis集群）
  C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期。

• 定时更新缓存策略
  失效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存

• 设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀

什么是缓存穿透？你有什么解决方案来防止缓存穿透？

缓存穿透：指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候， 在缓存中找不到对应key的value，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次 无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库。

解决办法：

• 采用布隆过滤器BloomFilter
  将所有可能存在的数据哈 希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

• 缓存空值
  如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不 存在，还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库