关于凸优化

2017-03-26  本文已影响0人  庭叶

凸集

凸集的定义为:

如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中,则C为凸集。

如下图:

常见的凸集:n维实数空间;一些范数约束形式的集合;仿射子空间;凸集的交集;n维半正定矩阵集。

凸函数

凸函数的定义:函数任意两点连线上的值大于对应自变量处的函数值

示意图如下:

常见的凸函数:指数函数族;非负对数函数;仿射函数;二次函数;常见的范数函数;凸函数非负加权的和等。

凸优化问题

凸优化问题(OPT)的定义:

目标函数是凸函数,变量所属集合是凸集合的优化问题。

目标函数是凸函数,变量的约束函数是凸函数(不等式约束时),或者是仿射函数(等式约束时)。

论文中的定义如下:

常见的凸优化问题:

1.线性规划(LP)

2.二次优化(QP)

3.二次约束的二次规划(QCQP)

4.半正定规划(SDP)

参考资料:

http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf

http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/13998255

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