关于凸优化
2017-03-26 本文已影响0人
庭叶
凸集
凸集的定义为:
如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中,则C为凸集。
如下图:
常见的凸集:n维实数空间;一些范数约束形式的集合;仿射子空间;凸集的交集;n维半正定矩阵集。
凸函数
凸函数的定义:函数任意两点连线上的值大于对应自变量处的函数值
示意图如下:
常见的凸函数:指数函数族;非负对数函数;仿射函数;二次函数;常见的范数函数;凸函数非负加权的和等。
凸优化问题
凸优化问题(OPT)的定义:
目标函数是凸函数,变量所属集合是凸集合的优化问题。
目标函数是凸函数,变量的约束函数是凸函数(不等式约束时),或者是仿射函数(等式约束时)。
论文中的定义如下:
常见的凸优化问题:
1.线性规划(LP)
2.二次优化(QP)
3.二次约束的二次规划(QCQP)
4.半正定规划(SDP)
参考资料:
http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf
http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/13998255