虚拟环境jupyter notebook使用
2018-04-02 本文已影响0人
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有两种方式创建虚拟环境，分别是anaconda和virtualenv，本文根据创建虚拟环境的两种方式，分别实现jupyter notebook的应用
1. Anaconda + jupyter notebook
- Anaconda 安装
a. 官网下载Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh （根据pc选择具体下载版本）
b. 终端输入 ：bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh
c. 安装后设置PATH操作，否则报错conda: command not found：
# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境并进入
conda create -n myproject python=2.7
- 进入虚拟环境，这是以后进入虚拟环境的操作；第一次创建虚拟环境后会直接进入因此不需要执行以下命令
source activate myproject
- 安装支持虚拟环境的插件
nb_conda
conda install nb_conda
或者可以直接为虚拟环境安装ipykernel包。即：
conda install -n myproject ipykernel
#激活环境
python -m ipykernel install --user
如果所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
- 启动Jupyter Notebook并选择kernel
遇到的问题：
conda: command not found
解决方法参考：
for anaconda 2 :
export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
for anaconda 3 :
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
for anaconda 4 :
Use the Anaconda Prompt
and then
conda --version
to confirm that it worked.
2. virtualenv + jupyter notebook
主要步骤：
- 进入虚拟环境
source myproject/bin/activate - 安装 IPykernel
< python2 >
pip install ipykernel
< python3 >
pip3 install ipykernel
- 将 Virtualenv 加入IPykernel
< python2 >
python2 -m ipykernel install --user --name=myproject
< python3 >
python3 -m ipykernel install --user --name=myproject
-
启动jupyter notebook并更改kernel
更改kernel
参考链接：
