大数据 爬虫Python AI Sql生活不易 我用pythonpython&机器学习|深度学习

Python 爬取了 121.3 万条大众点评,告诉你哪里的小龙

2018-08-10  本文已影响5人  Python编程社区

俗语有云,酷暑三伏钓早晚。那么啤酒配上小龙虾,岂不甚妙哉?本文是一篇吃货指南,给广大的小龙虾爱好者扒一扒,哪里的小龙虾才是一绝。

01:获得数据
本次数据我们爬取了大众点评中所有打上小龙虾标签的餐厅。

从上图中可以看出,我们可以获得餐厅的人均消费、点评数量、推荐菜、评分(口味、环境、服务)等信息,用于我们之后的分析。我们此次总共爬取到了225个城市,6758个餐厅,121.3万条评论。

我们截取其中的部分核心代码:

02:城市对比
首先要进行分析的是各个城市的小龙虾热度。我们以带有“小龙虾”标签的餐厅评论总和作为最终的对比依据,得到的TOP20城市如下:

可以看出上海市的点评数遥遥领先,可能存在以下两个因素:a.上海市的小龙虾餐厅数量较多,本身存在较大的消费群体;b.大众点评总部在上海,上海的商户入驻数量较多。有兴趣的朋友可以进行更深一步的研究。

圈定了TOP20城市后,我们首先看一下TOP20城市小龙虾的人均消费:

该项统计中,包邮区占据了靠前的位置,体现出来包邮区对小龙虾的热情和自身的消费水平。同时可以看到株洲的人均消费接近于上海的一半,有机会到湖南旅游的朋友可以考虑到株洲品尝物美价廉的小龙虾。

紧接着要看的是TOP20城市味道、环境、服务三部分的分数情况:

我们发现服务分与环境分排序相同,二者具有极强的相关性,符合通常认知。同时可以看到在三项分数中,北方的四个城市天津、西安、北京、青岛各项指标均处于靠前的位置,其中天津的服务和环境均处于首位。

结合下图全国小龙虾热力图,似乎有些有悖于大家的认知。

由此我们可以得出在小龙虾整体热度比较强的区域,人们对于小龙虾各方面的要求会相应提高,相反在整体热度偏低区域,人们评价时会相对宽容。同时我们看到海口的各项指标均处于最后一位,需要进行相应的调整。

03:探索龙虾

我们看过了各个城市的情况后,进一步看一下小龙虾本身的一些有趣的内容,首先看一下龙虾的口味,我们选取了各个餐厅中带有龙虾的推荐菜,分词后获得TOP20的口味:


十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位,根据笔者的经验,这基本上是符合大家整体口味的选择。TOP20中的蛋黄、白灼对于笔者而言相对陌生,有品尝过的朋友可以分享一些这些口味的体验。

看完了口味,再看一下龙虾的好丽友:

螺丝、花甲、毛豆位高居TOP3,看来大家吃龙虾的时候,会希望同时选择一些不用摘手套就可以享用的食物,毕竟吃的过程中频繁摘手套会比较费劲。

在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习裙[663033228]无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!

04:龙虾画像

目前互联网公司中非常普遍地会进行一些人群画像的分析,我们在这里借用一下这个概念,也为小龙虾绘制一副专属的画像。下面展示的两幅图分别是词云图和模板原图:

部分词云绘制代码如下:

05:特(hei)色(an)龙虾

文章最后我们放上几个之前分词发现的特色口味龙虾,或许下一个网红龙虾就在其中。


这些小龙虾的口味是你喜欢的吗?

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读