java容器- HashMap-大概了解

2019-12-28  本文已影响0人  MJLDG

HashMap 实现Map接口,用来存放键值对,是java常用的集合之一。

jdk1.8之前是由数组+链表 来实现,链表是为了解决hash冲突而存在的(拉链法)。
jdk1.8之后(包括1.8)是使用数组 + 链表或者红黑树 来实现,当链表长度大于8(阈值)时,
将链表转为红黑树。当然将链表转为红黑树的前提是当前数组的长度小于64,否则会先将数组进行扩容,
而不是将链表转为红黑树。将链表转为红黑树可以减少搜索时间,提升查询效率。

HashMap 允许 key 和 value 都为空,当然只能有一个key为null,但可以有多个value为null。

ps:
线程安全的Map, key和value都不允许为null,像ConcurrentHashMap,HashTable 等,
key不能为null的原因不明,
value不能为null的原因主要是因为不能通过containsKey来区分是否存在key 对应的null值。
即不存在这个key,还是key对应的value为null 这两种情况不确定,调用containsKey方法的
时候可能已经发生变化了,即可能由不存在这个key变成这个key对应的value为null。

其中 HashMap 变量 loadFactor(加载因子),loadFactor越大,数组就先不扩容,
而是链表长度变得越来越长,查找效率越低。
loadFactor越小,链表长度就越短,但是数组就会不断进行扩容,导致使用数组变大。
loadFactor设置的大小就是时间和空间的取舍,loadFactor越大,数组占用空间就越小,但是查找时间就会 变长。loadFactor越小,数组不断扩容,占用空间就越大,相应的链表长度就越短,查找时间就会越短。

HashMap 默认数组大小为16,loadFactor为0.75,扩容阈值为16*0.75=12

put方法, 添加元素

执行步骤:
1.首先根据key计算hash值
2.判断数组是否为null或者长度为0,如果是的话进行初始化或者扩容。执行resize 方法。
3.根据hash值找到对应数组位置的链表,如果链表为null,则初始化链表,并将首节点设置为当前元素。否则转到4
4.如果根据hash值找到的链表不为null,则看链表第一个元素的key是否和要插入的key相同。如果相同,则
覆盖旧的value值。否则转到5

  1. 判断是否为红黑树,如果是,则插入到树中。否则遍历链表找到对应的位置,如果找到相同的key,则覆盖旧值。否则将新元素放到链表尾部。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

执行put操作过程中,可能会引发链表转为红黑树 和数组的扩容。
链表转为红黑树的阈值是链表长度大于8(前提是数组大小小于64),

数组扩容时机为链表转为红黑树或者数组新增链表节点时。

数组的扩容则是当前HashMap元素数量大于 阈值(数组容量 * 加载因子),数组扩容时容量增大一倍,
即变为原来的两倍大小。
HashMap容量一定是2的n次方是因为
hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是2的 n 次方
在put或者get操作时的时候,都是根据key的hash值和数组长度来得到链表位置
put操作

      if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

get操作

            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {

get方法,查找元素

根据key获得hash值,如果数组为null或者大小为0,则直接返回null。
如果数组大小大于0,则根据hash值获得数组中对应的链表,先判断首元素key是否就是需要查找的key,
如果是,则直接返回对应的值。否则判断是否为红黑树,如果是,则根据树的查找方式查找对象。如果也不是红黑树,则一定是链表,就遍历链表,找到相同的key。否则返回null。

    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }
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