吴恩达机器学习课程学习记录（1.绪论部分）

2020.10.6
老师提了建议说可以去看看吴恩达老师的机器学习课程，我就去啦，顺便做做笔记~

完成了绪论部分：课程1到课程5

监督学习（supervised learning）：

根据已给信息（监督）进行判断和预测

例如：预测肿瘤是良性或恶性

无监督学习（unsupervised learning）：

不给提示信息，只给机器一堆数据集，让机器自己找出这堆数据中的结构。

例：人员对应的市场划分等等

课时1：欢迎参加课程

课时2：什么是机器学习？

在这一节中，着重介绍计算机中通过使用数据来学习概念的核心思想，以及机器学习的概念

课时3：监督学习

本节讲解机器学习中最常见的问题，监督学习——即通过算法来对一些离散的数据进行监督（给机器的训练数据是信息完备的）

课时4：无监督学习

本节讲解机器学习中最常见的问题：无监督学习——通过给予算法大量的数据，来让算法找出数据的类型结构。