《零基础开发AI Agent-手把手教你用扣子做智能体》大模型节

《零基础开发AI Agent-手把手教你用扣子做智能体》知识点摘录：

大模型节点可以调用大模型，使用变量和提示词来回答用户的问题或对上一个节点的内容进行分析与总结。

系统提示词用于为对话提供系统级指导。

用户提示词用于向大模型提供用户指令，按特定的用户要求执行。

当提示词中需要引用输入参数时，要用｛｛×××｝｝的格式书写。

代码节点支持通过编写代码来生成返回值。

代码节点的作用是让你能够在工作流中直接执行代码。

通过代码节点来扩展工作流的功能，实现那些单靠插件或大模型难以完成的操作。

按以下步骤使用代码节点。

（1）添加代码节点。

（2）编辑或生成代码。

（3）配置输入参数和输出参数。

（4）测试与调试。

可以在Agent中直接添加并使用知识库，也可以在工作流中将其作为一个节点来使用。

已发布的工作流可以作为一个封装节点（工作流节点）在当前的工作流中调用。

已发布的图像流可以作为一个封装节点（图像流节点）在当前的工作流中调用。

选择器节点是根据不同的设定条件形成的处理分支，链接到不同的下游节点，若设定的条件成立则运行对应的分支，若设定的条件均不成立则运行“否则”分支。

意图识别节点是智能问答Agent的关键节点，允许系统基于大模型对用户输入的意图进行识别，从而引导Agent走向不同的逻辑链路。

在意图识别节点的“高级设置”中，我们可以对识别条件做进一步解读，从而提高Agent识别的精确度。