Rieman积分的定义简要

2023-06-29  本文已影响0人  东方胖

Rieman 积分的定义
缘起于求曲线下方围成的面积

它的定义路径

  1. 将曲线下方的面积分割,具体操作,在二维实数轴上进行区间分割
  2. 假设曲线关于自变量 x 的 方程 y = f(x) 是一个闭区间上的有界函数
  3. 用长方形长乘以宽再求和的方法逼近实际面积
  4. 具体的逼近,在一个充分小的区间上,y = f(x) 近似看成是一个平行与 x 轴的直线,技术上用 supf(x) inf f(x)表示一个 f(x) 的上下确界

第 4点的基础在于实数集的上确界性质——集合有上界则必然存在最小上界

在第四步可以用符号体系把 f(x) 基于分划的求和定格在一个上下界限内

L(P, f) = \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) \\ U(P, f) = \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)
然后再考虑一个关于区间划分的性质:把区间划得越细 U(f, P) 越小,而 L(f, P) 会越来越大,但总是满足这样的关系
L(f, P) \le L(f, P' ) \le U(f, P') \le U(f, P)
P'是一个比 P更细的分划
上面这个关系预示着 分划越来越细的话 L(f, P)U(f, P) ,它们越来越接近,以至于有可能相等

另外,假设 m \le f(x) \le M 那么
(b - a)m \le L(f, P) \le U(f, P) \le M(b -a)
U(f, P)有下界,因此有下确界
L(f, P) 有上界,因此有上确界
这样就可以做出以下的定义
\int^{-} f = \mathop {inf}_P U(f, P) \\ \int_{-}f = \mathop {sup}_P L(f, P)
如果 \int^{-} f = \int_{-} f 那么函数 f(x) 在 区间 [a, b] 上可积

积分的定义看上非常繁琐。
大致上可以看到几块基石

以上几点是古典积分定义的脉络

证明一个积分是可积函数
一般要做的事情就是,证明上积分等于下积分
\int^{-} f = \int_{-} f

也就是等价于,任取一个正数 \varepsilon
\left | \int^{-} f - \int_{-} f \right | < \varepsilon
再由上下积分的含义,即找到一个区间 [a, b] 上的分划,让
\left| \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) - \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)\right | < \varepsilon

这样,上面 n 等分的分划可以得到

\left| \sum \Delta x_{i} \mathop {inf}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x) - \sum \Delta x_{i} \mathop {sup}_{x\in [x_i, x_{i+1}]} f(x)\right | \\ = (b - a) / n \left| \sum (M_i - m_i)\right| \\ = \frac {b - a} {n} n \frac 1{b -a} \varepsilon = \varepsilon

说明函数在闭区间上不可积,则是证明上下积分不相等。

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