对飚雪花ID，高并发下唯一订单号生成器
背景
产品需求是为订单生成一个10位长度的订单号，可以包含字母和数组，字母不区分大小写。
* 方案一： 利用mysql自增，但是最多也就是10 0000 0000，这个可怎么办？
* 方案二：随机生成10位随机数+字母组合，如何保证唯一性？每次插入前去数据库里遍历还是利用唯一索引？
这个方案好像也不好，数据量大了效率很低？而且完全随机，没有递增型。
* 方案三：其他主键+序列号
比如订单号= 分类号+日期+序列号（累计）
这个是能满足一些数据量不大的情况，如果没有一个分类一天销售很多流量也是有问题的。而且订单号并没有单调递增。
我们仔细分析分析需求，10位订单号比较短，想保持唯一性不容易，你想想时间戳精确到秒都10位了。我们还要保持单调递增，又不能让人轻易猜出每天多少订单量。
我们可能想到雪花ID，是的，雪花ID设计很巧妙，但是长度太长不满足产品的需要，不过我们可以对雪花ID改造。
0000 0000 0 0
时间戳 机器ID 序列号
我们把10位分为3组：
第一组是前8位用做时间戳，由于是字母+数字组合，所以一位就能表示36个数字，0-9a-z，也就是36进制，36^8 = 2821109907456 毫秒 > 89年 * 365 * 24 *3600 * 1000
也就是精确到毫秒能用89年，不错啦。
第二组是机器ID，也是36进制，能用36个实例，基本够了。
第三组是序列号，也是36进制，那一个实例一毫秒最多36个订单号。
我们不难看出这不就是雪花的ID的变形吗，只不过我们支持字母+数字组合，所以就能缩小一些位数，是的，没错！
功能
我们再来看看上面我们提出的方案，基本能满足并发量不大的需求，当并发量实在太多可以多创建几个实例，一毫秒需要的订单号超过36个，那就再等下一毫秒呗。
如果就要钻牛角尖，就不愿意等下一毫秒，那我们就要对扩大第三组的限制了，如果再扩大一位就能每毫秒36X36=1296个了，如果再扩大一位那就能一毫秒36X36X36=46656个了，如果还不满足还可以继续，但是我觉得意义不大了。
扩展倒是很容易，但是产品得统一订单号位数变长啊，有的能同意，有的就难沟通了，所以这里我打算把每毫秒的最多数量做成能动态设置的。
另外，我们上面提到我们能用89年，如果从1970年开始那我们也就是能用到2059年，那很快了啊，怎么办？其实我们大可不必从1970年开始，从2000年开始不香吗？从2020年开始不更香吗？
这里我也打算做成可设置的，只是要注意下，项目开始就要决定从哪年开始，不然来回变化有可能重复咯。
使用
这里我们给出go版本的使用，很简单，https://github.com/xingliuhua/leaf
go get github.com/xingliuhua/leaf
err, node := leaf.NewNode(0)
if err != nil {
return
}
// 每毫秒200个
err = node.SetGenerateIDRate(200)
if err != nil {
return
}
startTime := time.Date(2020, 0, 0, 0, 0, 0, 0, time.UTC).UnixNano() / 1000000
// 从2020年开始
err = node.SetSince(startTime)
if err != nil {
return
}
for i := 0; i < 40; i++ {
err, id := node.NextId()
if err != nil {
return
}
fmt.Println(id)
}
当然node.SetSince，node.SetGenerateIDRate方法都可以不写，使用默认的也可以。
总结
站在巨人的肩膀上，我们能看得更远，说是对飚雪花ID，其实就是借鉴的雪花ID，大家也可以根据自己的需求自己实现雪花ID。
最后能帮忙点个star吗？
