note1--数据类型
2017-06-21 本文已影响8人
幸福幸福幸福
- 字符串
如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义print(r'\"')
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc' - 整数
- 浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 - 布尔值
True False - 运算符，
andornot
True and False //false
True or False // True
not True // =False - 空值 None
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。 - 列表 list(很像js的数组)
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
变量classmates就是一个list。用len()函数可以获得list的元素个数即长度
>>> len(classmates) //区别与js
3
通过索引访问元素：
>>> classmates[1]
'Bob'
如果索引超出范围会报错，比如
>>> classmates[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
如果索引为负数，比如-1，此时索引相当于len(classmates)-1，比如：
>>> classmates[-1]
'Tracy'
list的一些增删改查操作- 在末尾追加元素：
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] - 在指定位置插入元素，比如在索引号为1的位置
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] - 删除末尾元素
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy'] - 删除指定位置元素
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy'] - 替换某个元素，直接赋值就行了
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
- 在末尾追加元素：
- 元组：tuple
tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。
所以我们在定义一个tuple的时候就必须确定他的元素
另外当我们定义一个只有一个数值元素的tuple时，这个()会被认为是运算符()
>>> t = (1)
>>> t
1
Python对这种情况有一个处理办法，就是在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号。
另外tuple元组内元素的不可改，是针对基本变量类型的，如果是引用类型，我们可以修改引用类型内的值，但是不能修改引用使他指向新的值 - dict(相似与js中的对象)
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
如果key不存在就会报错
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'
判断dict内是否有某个属性：
>>> 'Thomas' in d
False
或者通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85} - set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
通过remove(key)方法可以删除元素
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
