算法练习-1
两数之和
给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]
解法1：
遍历每个数组元素，并获取与target减去该元素的相等的元素的下标。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target&&i!=j){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度：
空间复杂度：
2：双哈希表
对方法1进行的优化，减少时间复杂度。
还是两次迭代，第一次我们将每个元素的值和它的索引添加到表中，第二次我们判断每个元素所对应的目标元素（target - nums[i]）是否存在于表中，当然这个元素不能是nums[i]本身。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int number=target-nums[i];
if(map.containsKey(number)&&map.get(number)!=i){
return new int[]{i,map.get(number)};
}
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度和空间复杂度均为：。
3：一遍哈希表
方法二进行了两次遍历，将插入和判断分为两次。那么一次遍历可以完成这些操作吗？
当然可以。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int number=target-nums[i];
if(map.containsKey(number)){
return new int[]{map.get(number),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度和空间复杂度同样是。
