数据分析迷茫

2019-08-06  本文已影响0人  阳光照我心房

都在学软件,软件学的很多,但是很多没用上。无法学以致用。

第三方数据公司?

优化流程。

是否对业务熟悉分析?

尝试用新的分析方法

一般分析的数据是本公司产品。

数据分析方法:细分,对比,找特征,找相关性。

业务能力和数据敏感性,跟思考方式强相关,但更多的还是是经验的慢慢积累。

思维是慢慢训练的, 数据敏感性是通过不断的熟悉业务可以培养的。

无论是数据分析, 还是数据挖掘, 还是机器学习, 都是在干相同的事情, 就是寻找数据间的特征和相关性,挖掘数据价值,最终都要服务于业务,只是走的路线不同。

数据分析,从离线角度, 挖掘数据价值, 方法上是没有限制,是统计模型或是常规数据细分对比,根据需要选取,目的是寻找数据价值

数据挖掘和机器学习, 更偏工程, 数据的价值更体现于在线实时的业务上,如百度搜索排名,信息流个性化推荐。

数据分析怎么做?

1.明确目的。2.数据准备。3.数据处理。4.数据方法。

数据都需要确定应用场景。 数据分析,思维先行,技术辅助。

学习数学和编写代码都依赖于你对问题理解和表述的精准程度

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