深度学习知识点汇总-机器学习基础(14)

2019-05-20  本文已影响0人  深度学习模型优化

2.14 欠拟合与过拟合

欠拟合:顾名思义,就是没有拟合好,要么没有很好的收敛,要么模型容量太小,无法收敛到一个满意的解。
过拟合:顾名思义,就是拟合过头了,记住了训练集的样本,对于验证集和测试集的效果很差。

图1 欠拟合与过拟合 图2 欠拟合与过拟合 图3 欠拟合与过拟合

那么面对欠拟合和过拟合,应该怎么做呢?

欠拟合:

过拟合:

欠拟合和过拟合这些方法,需要根据实际问题,实际模型,进行选择。(这个就和经验有关系了)

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