2018-04-18 白痴学数学系列 - 线性编程 Simple

2018-03-29  本文已影响0人  Kaiweio


#Lecture 9: Linear Programming and ALM: Cash-Flow Matching

两种解决办法,其中一种叫Simplex

  1. 首先,Simplex的中文是单纯形法

Formulation

其中A为一个m*n矩阵

若A行满秩

则可以找到基矩阵B,并寻找初始基解。

描述线性规划问题的常用和最直观形式是标准型。标准型包括以下三个部分:

一个需要极大化的线性函数,例如
{\displaystyle c_{1}x_{1}+c_{2}x_{2}}

c_1 x_1 + c_2 x_2

以下形式的问题约束,例如:
{\displaystyle a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}\leq b_{1}} a_{11} x_1 + a_{12} x_2 \le b_1
{\displaystyle a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}\leq b_{2}} a_{21} x_1 + a_{22} x_2 \le b_2
{\displaystyle a_{31}x_{1}+a_{32}x_{2}\leq b_{3}} a_{31} x_1 + a_{32} x_2 \le b_3
和非负变量,例如:
{\displaystyle x_{1}\geq 0} x_1 \ge 0
{\displaystyle x_{2}\geq 0} x_2 \ge 0

Duality

对偶规划问题





















Solution Methods

Algorithm (Simplex Method)


































相关链接:
Wiki - 线性规划

Wiki - 单纯形法

内点法介绍(Interior Point Method)

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