利用Python爬取教程并转为PDF格式，随看随学！

2019-01-17 本文已影响5人轻松学Python111

作为一名程序员，经常要搜一些教程，有的教程是在线的，不提供离线版本，这就有些局限了。那么同样作为一名程序员，遇到问题就应该解决它，今天就来将在线教程保存为PDF以供查阅。

1、网站介绍

2、准备工作

2.1 软件安装

2.2 库安装

3、爬取内容

3.1 获取教程名称

3.2 获取目录及对应网址

3.3 获取章节内容

3.4 保存pdf

3.5 合并pdf

1、网站介绍

之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程：

image

包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。经过一番查找，该网站是一个可以创建、托管和浏览文档的网站，其网址为：https://readthedocs.org 。在上面可以找到很多优质的资源。

该网站虽然提供了下载功能，但是有些教程并没有提供PDF格式文件的下载，如图：

image

该教程只提供了 HTML格式文件的下载，还是不太方便查阅，那就让我们动手将其转成PDF吧！

2、准备工作

2.1 软件安装

由于我们是要把html转为pdf，所以需要手动wkhtmltopdf 。Windows平台直接在 http://wkhtmltopdf.org/downloads.html 下载稳定版的 wkhtmltopdf 进行安装，安装完成之后把该程序的执行路径加入到系统环境 $PATH 变量中，否则 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出现错误 “No wkhtmltopdf executable found”。Ubuntu 和 CentOS 可以直接用命令行进行安装

$ sudo apt-get install wkhtmltopdf  # ubuntu$ sudo yum intsall wkhtmltopdf      # centos

2.2 库安装

pip install requests # 用于网络请求
pip install beautifulsoup4 # 用于操作html
pip install pdfkit # wkhtmltopdf 的Python封装包
pip install PyPDF2 # 用于合并pdf

3、爬取内容

本文的目标网址为：http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 。

3.1 获取教程名称

页面的左边一栏为目录，按F12调出开发者工具并按以下步骤定位到目录元素：

① 点击开发者工具左上角"选取页面元素"按钮；

② 用鼠标点击左上角教程名称处。

通过以上步骤即可定位到目录元素，用图说明：

image

从图看到我们需要的教程名称包含在<div class="wy-side-nav-search"></div>之间的a标签里。假设我们已经获取到了网页内容为html，可以使用以下代码获取该内容：

book_name = soup.find('div', class_='wy-side-nav-search').a.text

3.2 获取目录及对应网址

使用与 2.1 相同的步骤来获取：

image

从图看到我们需要的目录包含在<div class="section"></div>之间，<li class="toctree-l1"></li>标签里为一级目录及网址；<li class="toctree-l2"></li>标签里为二级目录及网址。当然这个url是相对的url，前面还要拼接http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/。

使用BeautifulSoup进行数据的提取：

# 全局变量base_url = 'http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/'book_name = ''chapter_info = []def parse_title_and_url(html):    """    解析全部章节的标题和url    :param html: 需要解析的网页内容    :return None    """    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')    # 获取书名    book_name = soup.find('div', class_='wy-side-nav-search').a.text    menu = soup.find_all('div', class_='section')    chapters = menu[0].div.ul.find_all('li', class_='toctree-l1')    for chapter in chapters:        info = {}        # 获取一级标题和url        # 标题中含有'/'和'*'会保存失败        info['title'] = chapter.a.text.replace('/', '').replace('*', '')        info['url'] = base_url + chapter.a.get('href')        info['child_chapters'] = []        # 获取二级标题和url        if chapter.ul is not None:            child_chapters = chapter.ul.find_all('li')            for child in child_chapters:                url = child.a.get('href')                # 如果在url中存在'#'，则此url为页面内链接，不会跳转到其他页面                # 所以不需要保存                if '#' not in url:                    info['child_chapters'].append({                        'title': child.a.text.replace('/', '').replace('*', ''),                        'url': base_url + child.a.get('href'),                    })        chapter_info.append(info)

代码中定义了两个全局变量来保存信息。章节内容保存在chapter_info列表里，里面包含了层级结构，大致结构为：

[    {        'title': 'first_level_chapter',        'url': 'www.xxxxxx.com',        'child_chapters': [            {                'title': 'second_level_chapter',                'url': 'www.xxxxxx.com',            }            ...                    ]    }    ...]

3.3 获取章节内容

还是同样的方法定位章节内容：

image

代码中我们通过itemprop这个属性来定位，好在一级目录内容的元素位置和二级目录内容的元素位置相同，省去了不少麻烦。

html_template = """<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8"></head><body>{content}</body></html>"""def get_content(url):    """    解析URL，获取需要的html内容    :param url: 目标网址    :return: html    """    html = get_one_page(url)    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')    content = soup.find('div', attrs={'itemprop': 'articleBody'})    html = html_template.format(content=content)    return html

3.4 保存pdf

def save_pdf(html, filename):    """    把所有html文件保存到pdf文件    :param html:  html内容    :param file_name: pdf文件名    :return:    """    options = {        'page-size': 'Letter',        'margin-top': '0.75in',        'margin-right': '0.75in',        'margin-bottom': '0.75in',        'margin-left': '0.75in',        'encoding': "UTF-8",        'custom-header': [            ('Accept-Encoding', 'gzip')        ],        'cookie': [            ('cookie-name1', 'cookie-value1'),            ('cookie-name2', 'cookie-value2'),        ],        'outline-depth': 10,    }    pdfkit.from_string(html, filename, options=options)def parse_html_to_pdf():    """    解析URL，获取html，保存成pdf文件    :return: None    """    try:        for chapter in chapter_info:            ctitle = chapter['title']            url = chapter['url']            # 文件夹不存在则创建（多级目录）            dir_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'gen', ctitle)            if not os.path.exists(dir_name):                os.makedirs(dir_name)            html = get_content(url)            padf_path = os.path.join(dir_name, ctitle + '.pdf')            save_pdf(html, os.path.join(dir_name, ctitle + '.pdf'))            children = chapter['child_chapters']            if children:                for child in children:                    html = get_content(child['url'])                    pdf_path = os.path.join(dir_name, child['title'] + '.pdf')                    save_pdf(html, pdf_path)    except Exception as e:        print(e)

3.5 合并pdf

经过上一步，所有章节的pdf都保存下来了，最后我们希望留一个pdf，就需要合并所有pdf并删除单个章节pdf。

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriterdef merge_pdf(infnList, outfn):    """    合并pdf    :param infnList: 要合并的PDF文件路径列表    :param outfn: 保存的PDF文件名    :return: None    """    pagenum = 0    pdf_output = PdfFileWriter()    for pdf in infnList:        # 先合并一级目录的内容        first_level_title = pdf['title']        dir_name = os.path.join(os.path.dirname(            __file__), 'gen', first_level_title)        padf_path = os.path.join(dir_name, first_level_title + '.pdf')        pdf_input = PdfFileReader(open(padf_path, 'rb'))        # 获取 pdf 共用多少页        page_count = pdf_input.getNumPages()        for i in range(page_count):            pdf_output.addPage(pdf_input.getPage(i))        # 添加书签        parent_bookmark = pdf_output.addBookmark(            first_level_title, pagenum=pagenum)        # 页数增加        pagenum += page_count        # 存在子章节        if pdf['child_chapters']:            for child in pdf['child_chapters']:                second_level_title = child['title']                padf_path = os.path.join(dir_name, second_level_title + '.pdf')                pdf_input = PdfFileReader(open(padf_path, 'rb'))                # 获取 pdf 共用多少页                page_count = pdf_input.getNumPages()                for i in range(page_count):                    pdf_output.addPage(pdf_input.getPage(i))                # 添加书签                pdf_output.addBookmark(                    second_level_title, pagenum=pagenum, parent=parent_bookmark)                # 增加页数                pagenum += page_count    # 合并    pdf_output.write(open(outfn, 'wb'))    # 删除所有章节文件    shutil.rmtree(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'gen'))

本来PyPDF2库中有一个类PdfFileMerger专门用来合并pdf，但是在合并过程中会抛出异常，网上有人也遇到同样的问题，解决办法是修改库源码，本着“不动库源码”的理念，毅然选择了上面这种比较笨的办法，代码还是比较好理解的。

经过以上几个步骤，我们想要的pdf文件已经生成，一起来欣赏一下劳动成果：

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利用Python爬取教程并转为PDF格式，随看随学！

1、网站介绍

2、准备工作

2.1 软件安装

2.2 库安装

3、爬取内容

3.1 获取教程名称

3.2 获取目录及对应网址

3.3 获取章节内容

3.4 保存pdf

3.5 合并pdf

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