使用 Pandas 读取超过 65536 行的 Excel 文件
问题描述
使用 Pandas 的 read_excel 方法读取一个 16 万行的 Excel 文件报 AssertionError 错误：
"/Users/Zzy/Desktop/test/csv_test/venv/lib/python3.7/site-packages/xlrd/xlsx.py", line 637, in do_row
assert 0 <= self.rowx < X12_MAX_ROWS
AssertionError
背后原理
Excel 文件的格式曾经发生过一次变化，在 Excel 2007 以前，使用扩展名为 .xls 格式的文件，这种文件格式是一种特定的二进制格式，最多支持 65,536 行，256 列表格。从 Excel 2007 版开始，默认采用了基于 XML 的新的文件格式 .xlsx，支持的表格行数达到了 1,048,576，列数达到了 16,384。需要注意的是，将 .xlsx 格式的文件转换为 .xls 格式的文件时，65536 行和 256 列之后的数据都会被丢弃。
| 版本 | 最大行数 | 最大列数 | 文件格式 |
|---|---|---|---|
| 早于 Excel 2007 的版本 | 65,536 | 256 | .xls |
| Excel 2007 及以后版本 | 1,048,576 | 16,384 | .xlsx |
Pandas 读取 Excel 文件的引擎是 xlrd，xlrd 虽然同时支持 .xlsx 和 .xls 两种文件格式，但是在源码文件 xlrd/sheet.py 中限制了读取的 Excel 文件行数必须小于 65536，列数必须小于 256。
if self.biff_version >= 80:
self.utter_max_rows = 65536
else:
self.utter_max_rows = 16384
self.utter_max_cols = 256
这就导致，即使是 .xlsx 格式的文件，xlrd 依然不支持读取 65536 行以上的 Excel 文件（源码中还有一个行数限制是 16384，这是因为 Excel 95 时代，xls 文件所支持的最大行数是 16384）。
解决办法
openpyxl 是一个专门用来操作 .xlsx 格式文件的 Python 库，和 xlrd 相比它对于最大行列数的支持和 .xlsx 文件所定义的最大行列数一致。
首先安装 openpyxl：
pip install openpyxl
Pandas 的 read_excel 方法中，有 engine 字段，可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎，填入 openpyxl，再读取文件就可以了。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('./data.xlsx', engine='openpyxl')
print(len(df)) # 160000
参考文档
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel
https://office-watch.com/2010/excel-a-history-of-rows-and-columns/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
