R语言作图——Line plot

原创:黄小仙

最近小仙同学在Nature Cell Biology上看到了这样一张图，很常见的折线图画成这个样子——原来很常见的图标类型也可以“焕发新春”！

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今天小仙同学就尝试用R复刻一张类似的折线图。

Step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：一列表示一种变量，最后一列是每一行的行名。
假设我们有一组单细胞测序的基因表达量数据，第一至九列表示9种基因，第十列表示每一行细胞的标签。

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Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
ave<-read.csv("your file path", header = T)
#注释：ave表示平均值数据

Step3.绘图所需package的安装、调用

library(ggplot2)                                 
library(reshape2) 
#注释：package使用之前需要调用

Step4.绘图

data_melt<-melt (data, id.vars="Cell")
ave_melt<-melt (ave, id.vars = "Type")
#注释：melt()函数把表格中的宽数据变成长数据，注意id.vars对应的参数是相应标签列的列名
p<-ggplot()+geom_line(data=data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Cell),size=1,colour="gray")+
   geom_line(data=ave_melt, aes(x=variable,y=value,group=Type),size=2,colour="#E3191C")+
   theme(panel.background = element_blank(),axis.line = element_line(colour = "black"),
   panel.border = element_rect(colour ="black",fill=NA))
p

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好啦，今天的分享就到这里了。
今天小仙同学还想留一个问题，如果有很多个excel文件要转存为csv格式，手动操作是不是太慢了一点呢，用什么方法可以快一点呢？小仙同学有一个方法，下次揭晓哦!

导出高清图的方法在这里：
R语言作图技巧——导出高清图
R语言作图系列还有：
R语言作图——Histogram
R语言作图——Violin plot
R语言作图——Facet violin plot
R语言作图——Line plot
R语言作图——Density plot
R语言作图——Bubble matrix
R语言作图——Radar chart

（公众号：生信了）

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