第6篇:Cython的面向对象编程(前篇)
在Python中，一切都是对象。 具体来说是什么意思？ 在最基本的层面上，一个对象具有三样东西
- 标识(id):对象的标识将其与其他对象区分开来，并由id内置函数提供
- 属性值(value):对象的值就是与之关联的数据，可以通过点表示法进行访问。通常，Python将对象的数据放在名为__ dict __的内部实例字典中。
- 类型(type):对象指定该类型的对象表现出的行为。 这些行为可以通过称为方法的特殊功能进行访问。 当在对象上调用方法时，类型负责创建和销毁其对象，对其进行初始化以及更新其值。Python允许我们使用class语句在Python代码中创建新类型。
Python类型系统
我们知道Python的面向对象编程中，允许用户自定义的数据类型,在实例化Python的类对象时，该实例的属性值会保存到其内部dict中，即__ dict __属性，具有原生Python语义的类,其对象实例化前由Python解析器执行并经历如下过程（有些Python读物将这个过程步骤2到步骤4叫动态分派(Dynamic Dispatch),这里仅给出总结性的描述）
(首次加载序列化mashling格式的字节码)→从字节码缓存文件中解析→实例属性的类型动态检查→确定实例属性类型(类属性的尺寸)→为其在实例化分配堆内存空间
- 内置类型（Builtin Type）:像object,list,dict,file,int float的数据类型，我们称为Python的内置数据类型，他们是通过Python的底层C接口实现的，并且默认整合到Python的运行时环境。
- 用户定义类型(User Defined Type)：在Python中通过使用关键字class定义的用户自定义数据类型。需要强调的该类型是具备Python语义的类(也就是纯Python代码定义的类)，因此需要更多的开销。
- 扩展数据类型(Extend Type)：通过Pytho底层C接口定义的数据类型，例如C的关键字定义的struct，C++的关键字定义的class/struct定义的类，Cython的cdef class关键字定义的类.
不同类型的组合关系：
- 在原生的Python代码中,不同Builtin Type(或扩展类型)以任意数量且不同类型的组合出包罗万象的User Definded Type,
- 在原生的Python代码中 任意不同的User Defined Type的组合可以组合出规模更大的User Defined Type，组合的规模越大内存开销和实例化的时间开销就越大，并且在所有情况组合中，纯Python定义/组合的User Defined Type是最慢的。
- 由于Builtin Type和Extend Type在C/C++底层定义并且在编译时类型静态绑定,因此初始化时绕过Python解析器的动态分派过程,直接提供高效的C级别内存分配和内存访问，因此以C/C++级别中，以任意不同的Builtin-Type或Extend Type组合出规模更大的Extend Type,性能相比User Defined Type仍然高出许多。
要直接在C/C++中实现Python的扩展类型需要开发者熟悉Python C底层接口，因此并不适合没有C/C++经验的开发者，然而Cython已经高度集成几乎所有C/C++的主流特性。能够以类似Python的语法快速定义出C/C++级别的Python扩展类型。
Cython中的扩展类
下面是一个简单的水果类，每种水果都有名称，数量，价格，Fruit类在纯Python的解析级别上定义(默认在.py文件中)，当然也可以由Cython编译为C扩展
class Fruit(object):
'''Fruit Type'''
def __init__(self,nm,qt,pc):
self.name=nm
self.qty=qt
self.price=pc
def amount(self):
return self.qty*self.price
在纯Python代码定义中，我们Frui对象实例化的时间开销是265ns
在Cython编译后的Fruit2对象(类定义是一样,类名称不一样),时间开销是217ns
当我们使用cython将Fruit类编译为C时，生成的类只是Python在C级别的用户自定义类型，而不是扩展类型。 当Cython将其编译为C时，它仍然可以使用所有操作的动态分派的通用Python对象来实现。 所生成的代码大量使用Python底层C应用接口，并且与使用纯Python代码定义此类时的Python解释器进行相同的调用。
- 由于消除了解释器解读字节码的开销，因此Cython版本的Fruit类仅具有很小的性能提升。
- 它不能从任何静态类型中受益，因为Fruit类的C实现仍然必须依靠动态分派来在运行时解析类型。
ss8.png
要将上面的Python类转化为C级别的扩展类，只需对Fruit类做以下代码修改
- 使用cdef关键字修饰class关键字，就是告知Cython编译器,将类编译成C级别的扩展类型
- 在类级别下,使用cdef关键字声明类属性,并且为类属性静态指定C数据类型，目地类实例化时是绕过Python解释其
%%cython -a
cdef class Fruit(object):
'''Fruit Type'''
#类属性静态
cdef str name
cdef double qty
cdef double price
def __init__(self,nm,qt,pc):
self.name=nm
self.qty=qt
self.price=pc
def amount(self):
return self.qty*self.price
通过对Cython版本的Fruit类的类属性声明语句进行类型静态化后，我们实例化该实例的时间开销非常棒，最好的成绩是85.5ns
Cython编译的扩展类型比纯Python定义的用户定义类型快3倍多，比Cython编译的用户定义类型快2倍
目前这个Cython版本的Fruit类设计还不是最优的版本，我们下篇继续探讨有关Cython面向对象编程中的更多内容。
更新中....
