编程学习

为什么学python

2020-08-17  本文已影响0人  悟空学编程

① Python的应用范围广泛

Python广泛应用于各行各业,目前主要的应用范围包括网络爬虫、数据处理、Web服务、数据分析、人工智能这五个大方向。

网络爬虫是指可以利用Python实现数据爬取,网页下载,网页解析,动态加载,爬虫框架等功能。
数据处理是指可以利用Python实现数据的清洗和储存,数据格式化,大数据处理等功能。其中做大数据处理时还会用到PySpark,hadoop这两个工具。
Web服务是指可以利用Python实现开发网页的功能,这个方向也是当前各种编程语言在就业方面需求最大的一个方向,在这个方向上Flask和Django是python的好搭档。
数据分析是指可以利用Python实现数值计算、数据可视化等,利用数据进行分析、优化和决策。
人工智能是指可以利用Python实现预测(分类\回归\聚类),也可以进行机器学习、深度学习、自然语言处理、推荐系统等。
② Python简单易上手且简洁

以实现快速排序为例,Python的代码量几乎只有java的一半。

③ 需求大,薪资高

Python目前是就业市场上最受欢迎、也是最热门的技术之一,非常容易上手,学会了Python可以提高IT人的竞争力;

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对于非IT人来说,学会Python对于个人提升来说会更大,对于自身的行业会起到很大的帮助,比如做报表、一些数据的excel表格,都可以通过学习Python在很大程度上提高工作效率,因为Python的应用范围非常广。

④ Python语言学习的正反馈非常强

相比其他语言,Python有很多的封装库,在很短的时间就可以通过封装库实现一些小的有意思的项目,正反馈会非常强。

小结

Python终究是一种工具,学得再好也在于如何去运用。

而因为Python的扩展库非常多,我们更应该结合自身的情况有针对的去学习并加以实践,才能避免学习到重复的内容,也避免学到的知识没有用武之地。

未来的十几年,一定是人工智能、万物互联的时代,现在这些人工智能离我们越来越近,需要处理的数据也变得越来越海量,而Python最大优势就是非常方便去处理数据。


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可能Excel需要好几天才能完成的重复工作,Python只需要几行代码在短时间内就可以完成,所以可以相信Python在未来几年会越来越火,而人工智能也会像学习计算机和英语一样,成为人们必备的技能,虽然并不一定每个人都需要精通,但我们至少不能完全不了解它。

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学霸建议——如何学习python并运用呢?

① 阅读文档式

通过查看官方的一些文档,或者是别人写好的一些按知识点整理的文档。

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它们把Python的语法按一个个的知识点整理后按条列出来。

这种方法的缺点在于它的知识点上下之间没有衔接,学完之后可能会对语言的整体缺乏一个认知,因此,这种方法比较适合在有其他语言基础的前提下快速看一遍,大致了解Python与其他语言的区别和一些专属特性。

如果要学习些Python的扩展库,比如说Matplotlib

它是Python里面的一个绘画库,它的官方文档会很详细的,把它能绘制各种什么样的图片都给列出来,在用的时候,你需要某种图,但不知道这个图叫什么,就可以去官方文档看一看,找到想要的那种效果,然后去仔细查阅这种效果是怎么画出来的。

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