5分钟阅读：混沌社-《取势大数据》-201512
在2015年12月，混沌社邀请王煜全和李玥进行演讲，下面是一些精彩语句的摘录：
王煜全（海银资本创始合伙人）
你的产品领先期有多久，也就是竞争壁垒，领先期lead time，在领先期内形成垄断，让竞争对手后期没法超越
道：大数据的思维方式比互联网思维更优；术：数据分析挖掘以支持商业决策， 必须有明确指向；势：怎样正确的使用大数据
90后创业失败概率极其高，因为他们没有建立在社会上创业历史上的信用
推荐一本书《正义之心》，知识能武装年轻人，检测社群好坏的标准就是对先进科技和知识的运用有多好
中国人喜欢把别人当神，盲从，但可能别人只是认为自己仅仅发表了点儿自己的观点而已；不敢表达自己的思想？不敢反驳权威？
你用一个滞后的指标（例如财务指标）监控业务现状，是失效和落后的；建立更科学的更正确的更实时指标来说明现在的企业经营状态
判断因果比判断关系复杂太多
在生存不是问题的时候，对稳定社会，老人的经验更有价值 ；未来有三件事是人类能做而机器人不能做的：创新，连接，领导。这三件事老人可以干的更好。以后主公可能是年轻人，但辅助一定得是老人，才是优秀的团队
创业就是要对 未必 去探寻 为什么不行？然后实现它
模式识别：创业也是需要加大训练量，并看到结果，提高模式识别的成功概率，充分学习新的个案和异常，修正自己的模式识别机制；在新时代中，人会不断加深对自己的认知，对自己更了解
对这个世界出现的意外要保持警惕，可能是新的变革；新的变化，我不介意别人怎么看我，我们的容忍度降低了；产品不妨显得坏点儿
大数据思维：时政化，复杂化，概率化。通过数据发现规律，用规律指导行动
社会化计算：在大数据时代，任何事物都可以被量化和计算；Google怕Facebook，因为他没有数据之间的关系；传统研究的障碍，只能三居二：大范围 实时 全描述
六度分隔理论，三度影响力理论
要慎读书，因为书有谬论，书是自有理论逻辑推导的，你读了就被误导进去了；但是可以多读论文，论文不对会被指出错误
命是概率
定义好问题，测量工具，测量方法
大数据所有权是瓶颈：目前世界上大数据的问题是真正优质大数据是不会给你开放的；大公司但自己不会把这些优质数据用起来，因为动力不足，内部权益冲突。怎么办？自己制造数据。把员工卡做到智能可监控，熟人扎堆会降低创新交流和效率
数据研究得基于人性和社会理解
目前在做大数据时可以送水可以卖铲子，但别亲自淘金，除非业务指向性非常明确
创业最怕就是熬了十年死不了，如果死了那么还能快速起来
未来是让用户使用更多更好的新科技，而不是用质量很好很多年不坏的产品
继工业革命后，把创新交到了个人手里，通过协作把事情做出来，这是现状；站在全球科技高点，通过中国的创新，取得国际市场上的成功
文化时尚领域是未来人类最大的创新及需求空间
用一个生态系统对抗一个大企业，例如特斯拉公开专利联合所有电动车企业对抗整个汽车联盟
只要你是制高点，投资人就会追着你
公司创始人的自我约束能力，建立机制
李玥（LinkedIn商务分析高级总监）
技术做的东西应该是可行动化，可规模化的
编程能力做产品雏形，统计数学建模算法，具有专项知识和商业心态，最终成为商业分析师
帮业务部门做最好的决定，给商业提供洞察力
助力核心业务，优化战略性业务，探索创新性业务
助力：人才流动画板，帮助公司了解人才争夺的战况
优化：高级订阅服务，用户个体，用户行为，用户网络；倾向模型
创新：兴趣指数，选择B2B和B2C业务，决策者在B2B中很重要；客户兴趣指数+产品倾向模型=个人兴趣指数
怎么做？从大到小（从左边的采集数据存储处理建模到可视化到应用到决策），从繁到简（复杂的数据技术处理环节到简单的结果展示分析），从慢到快（学的快比学的多要重要，情商比智商高）
技能+智商情商+热情+速度+更多时间思考一般去做更少分享（少而精高质量的分享，每次分享会对业务部门带来巨大影响）+遇到问题把自己当成公司老板去处理（把公司利益放到第一位永远是最好的解决方案）=卓越的分析师
整个团队像一个人一样工作
聘用聪明到不可思议的年轻人，团队第一不需要自我为中心的人，怎么用数据带来商业价值
如果你是CEO你会怎么做，诚实守信不要因为什么而改数据，实干快速解决问题灵活选择精确或大致20/80原则，工作杠杆
下面是混沌研习社给出的完整笔记：
《海银资本王煜全：业务本质是守正出奇，大数据能让你出奇制胜》
