Redis 使用方法

1.redis基本数据结构与短结构压缩
了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势，方便设计合理的cache结构。

Redis是一个著名的key-value存储系统，也是nosql中的最常见的一种。其实，个人认为，redis最强大的地方不在于其存储，而在于其强大的缓存作用。

我们可以把它想象成一个巨大的(多借点集群，聚合多借点的内存)的Map，也就是Key-Value。

所以，我们可以把它做成缓存组件。
官方推荐的Java版客户端是jedis，非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现。我们对redis数据的操作，都可以通过jedis来完成。

那我们就来看一看，jedis不同的调用方式：

(1)普通同步方式
这是一种最简单和最基础的调用方式，对于简单的数据存取需求，我们可以通过这种方式调用。

Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
long start = System.currentTimeMillis(); 
for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
 String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); 
} 
long end = System.currentTimeMillis(); 
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
jedis.disconnect(); 

(2)事务方式(Transactions)

所谓事务，即一个连续操作，是否执行是一个事务，要么完成，要么失败，没有中间状态。
而redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令，也就是事务的连贯性。

Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 Transaction tx = jedis.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  tx.set("t" + i, "t" + i); 
 } 
 List<Object> results = tx.exec(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
//我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

(3)管道(Pipelining)

管道是一种两个进程之间单向通信的机制。

那再redis中，为何要使用管道呢？有时候，我们需要采用异步的方式，一次发送多个指令，并且，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。

Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("p" + i, "p" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 

(4)管道中调用事务

对于，事务以及管道，这两个概念我们都清楚了。

在某种需求下，我们需要异步执行命令，但是，又希望多个命令是有连续的，所以，我们就采用管道加事务的调用方式。jedis是支持在管道中调用事务的。

jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 pipeline.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("" + i, "" + i); 
 } 
 pipeline.exec(); 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 

(5)分布式直连同步调用

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。其实就是分片。

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
  
 ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); 
  
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
  
 sharding.disconnect(); 

(6)分布式直连异步调用

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
  
 ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); 
  
 ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("sp" + i, "p" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
  
 sharding.disconnect(); 

(7)分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

连接池的调用方式，适合大规模的redis集群，并且多客户端的操作。

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
  
 ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); 
  
 ShardedJedis one = pool.getResource(); 
  
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = one.set("spn" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 pool.returnResource(one); 
 System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
  
 pool.destroy(); 

(8)分布式连接池异步调用

List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
  
 ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); 
  
 ShardedJedis one = pool.getResource(); 
  
 ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); 
  
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("sppn" + i, "n" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 pool.returnResource(one); 
 System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 pool.destroy(); 

(9)需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

Transaction tx = jedis.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  tx.set("t" + i, "t" + i); 
 } 
 System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许 
  
 List<Object> results = tx.exec(); 
  
 … 
 … 
  
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("p" + i, "p" + i); 
 } 
 System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许 
  
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。
因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。
总结

分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。

经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。