Numpy基础: 数组和矢量计算(线性代数)
2019-02-12 本文已影响0人
凉风起天末_
矩阵乘法,矩阵分解,行列式等
- numpy.linalg函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| diag | 返回对角线元素(数组形式)或将一维数组转化为方阵 |
| dot | 矩阵乘法 |
| trace | 计算对角线元素和 |
| det | 计算矩阵行列式 |
| eig | 计算方阵的本征值和本征向量 |
| inv | 计算方阵的逆 |
| pinv | 计算矩阵的伪逆 |
| qr | 计算QR分解 |
| svd | 计算奇异值分解 |
| solve | 解线性方程组Ax=b,其中A为一个方阵 |
| lstsq | 计算Ax=b的最小二乘解 |
