采用新的方式整理树形结构

树形效果

代码片段：

    @Override
    public List<IpsegmentVo> findIpByGraphKindAndParentId(Map<String, Object> condition) {
        //创建IP段树集合
        List<IpsegmentVo> tree = new ArrayList<IpsegmentVo>();
        //查询所有IP段集合
        List<IpsegmentVo> list = ipsegmentMapper.findIpByGraphKindAndParentId(condition);
        //创建Map集合，建立节点和自身id的关系
        Map<String, IpsegmentVo> permissionMap = new HashMap<>();
        for (IpsegmentVo item : list) {
            //将每一个权限点和自己的id建立键值对的关系
            permissionMap.put(item.getId(), item);
        }
        for (IpsegmentVo item : list) {
            //把每一个节点看成是子节点
            IpsegmentVo child = item;
            if (StringUtils.isBlank(item.getParentSegmentId())) {
                //顶级节点的父节点id是null，直接添加到权限集合返回
                //此时的顶级节点通过下面的for循环已经有了自己的子节点集合
                tree.add(item);
            } else {
                //通过子节点的pid作为键（即作为父节点的id）来获取对应的父节点
                IpsegmentVo parent = permissionMap.get(child.getParentSegmentId());
                //整合父节点和子节点的关系
                parent.getChildren().add(child);
            }
        }
        return tree;
    }

    采用这种方式，先一次性查询出所有的节点信息，然后采用双重for循环的方式，第一次for循环使用Map集合绑定了每个节点与id的关系，第二次循环通过条件判断将顶级节点找出来，先放入树形中作为顶级节点，然后再从map集合中找出每个子节点的父节点，用该父节点来拼装子节点，最后形成树形结构，这种方式把循环查询的工作都在代码中完成了，比采用递归方式组合树形结构效率要高，降低了查询数据库的频率，同时比采用常规的双重for循环要好，常规的双重for循环，查回来的结果放到List集合中，由于List集合没有使用索引，所以查询元素会比较慢，这里将List中的元素遍历一次放到Map集合中，从Map中获取元素就比较快，因为Map集合使用了索引，加快了查询速度