等宽分箱与等深分箱

数据处理中的等宽分箱与等深分箱

• 等宽分箱
  每组数据的上边界与下边界差值一样
• 等深分箱
  每组数据中包含的条目数近乎一样

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,150,size = (100,3)),
 columns=['Python','Tensorflow','Keras'])

# 1、等宽分箱
pd.cut(df.Python,bins = 3)

# 指定宽度分箱
pd.cut(df.Keras,#分箱数据
 bins = [0,60,90,120,150],#分箱断点
 right = False,# 左闭右开
 labels=['不及格','中等','良好','优秀'])# 分箱后分类

# 2、等深分箱
pd.qcut(df.Python,q = 4,# 4等分
 labels=['1','2','3','4']) # 分箱后分类