非线性思维的启发

2019-07-13  本文已影响0人  武晓明

背景

塔勒布在《反脆弱》中提出了两种非线性的思维模型,以说明脆弱和反脆弱的观点。

万维钢在《精英日课》中讲期权时,将非线性思维与期权价格曲线相关联,引出了关于人生成功算法的思考,有了一篇《如何用两条曲线改变人生》。

这两种模型如下:

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总结

  1. 非线性,即结果与输入的关系不是直线、不成比例。经济学中的边际效应递减就是非线性关系的表达。反映的是第1个图,曲线先增加,但越升越慢,到达一个峰值之后,可能还会下降。

联系现实生活,努力与回报之间的关系,并不是简单的正比关系,反而有的人努力不大回报却很大,有的人拼命付出却只换回微薄的回报,还有的人一个小小的失误就带来灾难性的后果。

  1. 重新深刻认识“先升后降,下不封底”的曲线,告诉我:上瘾的事,开始感觉享受的事,要适度,否则会过犹不及,产生负面的影响。把握这个度的水平,就是将曲线控制在上升的那一段。

上凸下凹的曲线,上行的利益有限,下行的危险却是无底的,就是数学上的概念——脆弱。

如果你判断一件事是上凸下凹的性质,如果那不是你的义务,你就应该能躲就躲。

  1. 重新认识“先降后升,上不封顶”的曲线,这叫做“反脆弱”,这是边际效应递增的曲线。

    之前学习经济学,了解到边际效应递增,但从来没有想到将它应用到生活智慧上。

    这让我想到,教学与科研的特点:科研方面,就是越积累,收益越大,是一条增强回路,终身受益。而教学,本身是随着人的老化,跟不上技术发展、讲的内容越来越过时,年纪越来越大,风险增加!但是,教学方面的研究,也有着科研的属性,有增强回路的!

    因此,未来的发展之路, 必须走研究、发表、项目、成果的道路。前提就是要掌握全套先进的研究技术和写作能力。打磨这项能力,就是符合反脆弱的核心算法。

上凹下凸的曲线,下行风险有限,上行空间不封顶,像这样的事,如果有机会,应该主动参与。

如何应对脆弱和反脆弱的局面呢?

万维钢提到了“琴生不等式”,这是关于非线性函数数学性质的术语,名字来自丹麦的约翰琴生。

琴生不等式是说,对于脆弱曲线,函数的平均值小于平均值的函数;对于反脆弱曲线,函数的平均值大于平均值的函数。

对于脆弱的东西,你希望把输入弄得均匀一点,因为平均值的函数比较温和;

对于反脆弱的东西,你希望把输入弄得极端一点,因为先取“函数”获利最多。

举例

脆弱

对于脆弱的东西,要把它分散开。比如喝酒,一天喝五瓶白酒,就进急诊室了,但如果你每天喝一小杯,两个月喝完,就不会有任何问题。

对于易沉迷的事,自控上清醒地做到:小剂量,低频率。不可过量。

脆弱就怕极端,在脆弱曲线上多远一点点,损失就可能大很多。再多一点,就是灾难。

有风险的事,不可太过。例如,迟到,多几分钟,就可能开除!开车违章,超速,闯红灯,一点点可能就是生命代价。临界值后,下行风险会不成比例的增加。

反脆弱

不希望反脆弱的东西均匀分布,而是要极端!学习是反脆弱的。不能给每个领域平均分配学习时间,只有把大部分时间用于一个特别的书,才能有巨大的收获。

打磨技艺,不能每天一点点;而是要集中精力突破,突破!

在反脆弱曲线上多走远一点点,收获就会大很多。

两个图:

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上凹下凸曲线,就像一个笑脸,是我们喜欢的;

上凸下凹曲线,是一个皱眉的表情,是要警惕出问题的。

这个心法要在生活中寻找这两种曲线。

增加一点点投入,它的输出是边际效应递减,还是效应递增的?它的风险和利益是怎样的一种不对称呢?

从留言中学习

启发

  1. 关于笑脸曲线,要先吃苦,经历一段时间的不舒服,大量投入,刻意练习,重复打磨。理解了这点,遇到难题时,想到这是先降后升的必经之路,心态就平和了,不去抱怨了。

  2. 关于笑脸曲线,一定要注意突破临界点,那些吃苦投入、练习打磨,目标就是突破临界点。只有突破了临界点,才能体会到产出,而且是上不封顶的产出。

  3. 要突破笑脸曲线,就要通过自律,结合目标管理,要有一致性,并形成稳定性可靠性,建立习惯。

  4. 起飞速度,要想起飞,就要有比平时大的起飞速度,就是短时间内大量投入,集中突破,实现高效能。

    要想起飞,投入时就要要想第一(斯蒂芬柯维),集中和协调全部资源(克里斯坦森),做到极致和快(小米)

  5. 分层次分阶段的曲线,就是打游戏一样,存在着不同的级别和关卡,难度越来越高。真实的曲线就像股价趋势图,并不是想像中的上不封顶,而是升级后会面临着新的难题,进而遇到新的选择。

  6. 重复,增强回路,是突破笑脸曲线临界值的可靠手段(运气也很重要)

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