3. Python数据类型-类型转换
2018-12-17 本文已影响0人
JasonRon
什么是数据类型?
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对程序处理的数据, 进行分类
print(1) print("abc")
为什么区分类型?
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区分存储空间
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根据不同数据类型的特性, 做不同的数据处理
print(6 + 6) # 结果是12 print("6" + "6") # 结果是66
数据类型
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常用的数据类型
- Number(数值类型)
int: 整型 long float: 浮点数 complex- Bool(布尔类型)
True: 真 False: 假- String(字符串)
'abc': 单引号 "abc": 双引号 '''abc''': 3个单引号 """abc""": 3个双引号- List(列表)
- Set(集合)
- Tuple(元祖)
- Dictory(字典)
- None Type(空类型)
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查看类型
数据类型转换
转换图
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| int(x, [, base]) | 将x转换成为一个整数 |
| float(x) | 将x转换成为一个浮点数 |
| str(x) | 将x转换成为一个字符串 |
| repr(x) | 将x转换成为一个表达式字符串 |
| chr(x) | 将x转换成为一个字符 |
| unichr(x) | 将x转换成为一个Unicode字符 |
| ord(x) | 将x转换成为对应的整数值 |
| hex(x) | 将x转换成为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将x转换成为一个八进制字符串 |
| eval(str) | 计算字符串中的有效表达式, 并返回对象 |
| tuple(s) | 将序列S转换成为一个元组 |
| list(s) | 将序列S转换成为一个列表 |
面试补充
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动态类型/静态类型
- 静态类型: 类型是编译的时候确定的, 后期无法修改
- 动态类型: 类型是在运行的时候判定的, 后期可以修改
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强类型/弱类型
- 强类型: 类型比较强势, 不轻易随着环境的变化而变化
- 弱类型: 类型比较弱势, 不同的环境下, 很容易被改变
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结论: Python是属于强类型的动态语言
