Windows下Ubuntu双系统安装

前期准备

• 在Windows操作系统下进入磁盘管理，格式化ssd的一部分空间以安装Ubuntu系统
• 从镜像网站下载Ubuntu的系统文件，准备一个U盘格式化，并使用UltralOS将其制作为启动器

安装系统

• 根据电脑型号进入快速启动项选择（dell为F12），选择USB，进入后选择Install Ubuntu
• 前面一系列选项都选择默认，直到自定义分区，若存在分辨率问题使得下部按钮不可见，可按住Alt移动窗口
• 点击＋对nvme盘的空闲空间进行分配，1G给/boot，分配与内存相同的大小给swap，剩下的都给/，将机械硬盘全部分配给/home
• 继续安装过程直到结束，重启系统

安装显卡驱动

• 安装显卡参考

以runfile安装为例

• 若进入Ubuntu系统后，始终停留在clean，无法进入图形界面，则使用Alt+Ctrl+[F1~F6]中的某一键进入终端界面
• 使用下面的命令开启图形界面，无效则参考这里

 service lightdm start

• 进入nvidia官网下载自己显卡对应的驱动，保存至home目录下（方便接下来在终端界面安装）
• 禁用第三方NVIDIA显卡驱动程序nouveau

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf

• 在最后加入两行

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 使用以下代码更新内核

sudo update-initramfs -u

• 重启电脑，按F2进入BIOS，关闭Security Boot，按F10保存设置后进入Ubuntu系统
• 在终端界面使用以下代码安装驱动程序，默认选项即可

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.74.run

• 安装成功后再次重启电脑即可完成全部的安装流程,检测是否安装成功可参考最前面的网址

系统配置

系统美化

• 安装扁平化主题

环境相关

• 安装Anaconda3
  官网下载后直接安装即可,注意最后选择是否conda init的时候选择yes,否则需要手动进行环境变量的添加
• 安装Pycharm
  使用学校邮箱注册一个一年的使用许可,安装完后使用帐号密码登录

更换国内镜像以加速下载

• 更换apt的源
• 更换pip的源
• 更换Anaconda3的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安装Tensorflow

1. 选择手动安装cuda和cudnn,再使用pip安装
   • CUDA和Cudnn对应的tensorflow版本
   • 卸载和安装CUDA
     [!!!!!]千万要使用runfile安装CUDA,并且在安装选项中取消驱动的安装
   • 安装Tensorflow
     首先使用conda新建tensorflow虚拟环境并指定python的版本,激活虚拟环境后的安装过程参考上文的后半部分
   • Tensorflow的官方文档
2. 直接使用conda一步到位安装cuda和cudnn (推荐)
   新建虚拟环境后使用以下命令安装tensorflow-gpu版,会同时下载该版本tf对应的cuda和cudnn,并且只在该虚拟环境下有效.

conda install tensorflow-gpu=1.x.0