泪液研究新篇章--化学方法探测人类情感

如何探测人类情感？目前大致有如下方法：

• 量表自测
• 通过表情
• 通过一些微表情或者动作
• 脑电图、脑电位诱发仪等

总之，这些方法大部分都是从宏观层面或者电生理等角度，存在很多不确定性和不稳定性，昂贵的价格和技术门槛也不利于推广。人类也很善于伪装，有时候情感的表达可能是虚情假意！

2020年初，我进入湖南中医药大学中西医结合博士后科研流动站工作，彭清华教授和陶利娟教授（湖南省儿童医院）联合培养，我深入到一个完全陌生的领域——眼科。

我开始总在犯难我的出站问题，我不知道该如何在眼科领域做一个博士后级别的研究。无意间，我逐渐关注泪液领域，发现许多研究尚属空白。

泪液并不是人类独有，但情感泪液确实是人类独有，只有人才会因为情绪、情感波动而流泪。

人类的情感往往具有时效性，在血液、尿液等几乎无法找到与情感有关的稳定标志物。伴随情感波动，迸发出的泪液，与情感几乎同步。在了解到基础泪液、反射泪液（比如眼部异物引起流泪）、情感泪液的组成成分具有显著不同以后，我提出了一个假说：

是不是不同情绪产生的泪液也有不同呢？

2021年，我带着几位助研计划招聘的本科生，开启了该项研究。我们成功收集了12名正常大学生的三种泪液：反射泪液、积极情绪泪液（Positive）、消极情绪泪液(Negative)。

让他们流泪的方法很简单：

• 反射泪液（在下眼袋附近涂抹风油精）
• 积极情绪泪液（涉及忠诚、亲情、友情等让人感动落泪的电影）
• 消极情绪泪液（涉及病痛、离世、战乱等让人悲伤落泪的电影）

试验进展比较顺利，只是在采集过程中，很大一部分人无法采集成功，因为想在一个陌生人面前看电影哭出来挺难的。

结果验证了我们的假说，通过非靶向代谢组学检测，积极情绪泪液和消极情绪泪液的代谢物具有显著差异。

OPLS-DA plot of ESI- 消极情绪(S)和 积极情绪(M) 排名前50的差异代谢物相关性分析，消极情绪(S)和 积极情绪(M)

目前我们已将该研究发布在了预印本网站 medRxiv
Non-targeted metabolomics analysis reveals distinct metabolic profiles between positive and negative emotional tears of humans | medRxiv

image.png

https://doi.org/10.1101/2022.01.28.22270049

这是我们团队尝试从预印本开始发表论文的首次尝试。下一步投到哪个期刊还没定，这次团队并不在乎期刊的分数，而是想开创一个通过化学手段在泪液中探测人类情感的领域。

我们的代谢组学质谱原始数据已上传到

China National GeneBank DataBase (CNGBdb)

我们用于统计分析的所有数据集已上传到github

hao203/tears: tears metabolomics

我们的研究已通过伦理审批并临床注册

China Clinical Trial Registration Center ChiCTR2100047025.

这只是开始，期待在两位导师带领下发现更多有趣的东西。

新年快乐！！！