在numpy的ndarray中（n维d的array），n维分别对应n个轴，每个轴拥有一个编号，分别为0,1,2.....,n。
如：

import numpy as np
arr = np.arange(16).reshape(2,2,2,2) # 4

其中arr为4维数组，拥有4个轴，轴编号为0、1、2、3

transpose,

tanspose 接受一个轴编号的元组作为参数，返回一个数组的视图（注意不是数组的拷贝）。

arrt1 = arr.transpose((1,0,2,3)).copy()  #交换0、1
arrt2 = arr.transpose((1,0,3,2)).copy()  #分别交换0、1，2、3

上面的代码把arr的第0、1轴进行了互换，tanspose()返回了一个视图，我们通过copy()（可以和python中的列表的copy()进行类比）来获得一份拷贝，以便比较。

swapaxes

上面arrt1的代码可以如下代码等效：

arrs = arr.swapaxes(0,1).copy

swapaxes直观多了，直接把第0、1轴进行了互换，但是对于arrt2的操作就无能为力了。当然，swapaxes 同样是返回一个视图，而不是一个拷贝。