Tair&Redis适用场景和技术对比

2020-10-22  本文已影响0人  MonkeySolider

适合使用Tair的场景:

不适合使用Cellar的场景:

适合使用Redis的场景:

不适合Redis的场景:

对于上述未提及的kv需求,通常Tair&Redis都可以支撑,具体方案选型,将考虑业务意愿以及基础存储组对业务的细化场景评估来决定。

对比项 Tair Redis
访问API 多语言支持 Java, C/C++, Python, PHP, nodejs Java,C/C++,Nodejs,Go,Python
访问API 数据结构支持 HashMap, List,Set Hash, List, Set, Sorted Set
访问API 数据自动过期 支持 支持
可靠性 数据可靠性 强,有持久存储,一般不会丢失数据 用户可选是否开启持久化
可靠性 多副本 支持(副本可提供就近读) 支持(副本平时可读)
可靠性 副本一致性 可根据业务需求配置强一致/弱一致
可靠性 持久化 支持 支持
可靠性 多机房 支持(部署多集群,支持就近机房读取) 支持(部署多集群,支持就近机房读取)
可靠性 极限负载稳定性 支持过载保护,防雪崩 新版本有服务端限流
可扩展性 无损扩容 支持 支持
可扩展性 支持数据量 内存+硬盘引擎,数据容量可无限扩充 数据全内存,资源成本考量不宜超100GB
性能 读写性能 String,计数等类型高,复杂数据类型(map,set)较低
可运维性 系统监控 客户端调用信息上报cat,实时监控服务状况 客户端调用信息上报cat, 实时监控服务状况
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