数据织网

现在随着移动设备的覆盖率逐渐提升，已经是几乎人手一台移动设备，这些设备成为一个个采集用户数据信息的点，随着时间的推移，数据量肯定是呈爆炸性增长，而不同类型、实时丰富的数据连接起来便是一个无形的网。

数据因连接产生价值

起初商业社会中，各个公司有数据的积累量，并且通过数据分析后，可以产出自身行业销售趋势或者是行业走势的预判，从而让领导层可以有效进行决策，不再是盲目依据市场短期分析做出的评估判断。甚至在用户画像的形成后，可以针对不同用户类型推送不同的消息，这也是因为平时对于用户不同类型的产生的数据进行综合分析，对于每个用户的喜好、习惯来进行营销。但各家公司往往都是进行独立分析数据，并且依据此来进行自家的商业行为，但是随着各行各业涌现出不同类型的公司，这样逐步需要通过云端数据进行共享链接后才会产生更大的效果。正如目前BAT都已经在部署云计算，对于数据的处理可以跨不同行业并且会产生更大的价值。

例如在下班高峰期，需要赶车到火车站，如果是通过打车APP直接打车到达目的地可能就是直接迟到了，但是如果打开地图APP可能会建议尝试坐地铁避开高峰拥堵路程，然后到了非高峰线路时候再打车到达目的地，可能会更加省时间到达目的地。这时候将路况、交通路线等不同行业场景的数据进行整合，然后依据用户省时间核心诉求，也许会有更大的价值。

数据分析与人工智能

傅盛最新有个言论，猎豹旗下已经有尝试通过对于以往历史时间的新闻进行大量的数据分析，依据这个来直接生成每篇新闻稿件进行发布。而这些在人工极为复杂的写作领域，已经能通过大量数据进行有效分析能写出对应的新闻稿件，并且市场反馈也是相当不错的内容。

可以预测在不远的将来，通过不断数据积累，对于数据依托目前逐渐提升的计算能力，可以再越来方便通过数据在工作生活中为大家提供便利。例如在自动驾驶领域，当数据量积累足够丰富的时候，可以针对不同的交通场景快速做出及时对应的判断，这样也能大大解放大家的日常工作生活内容。

人脑与数据链接

现在已经有海量的数据积累，这时候每个人都是经历相比历史时候绝对是海量的数据量，已经有科学杂志提出是否可以通过输入管将目前大数据内容直接传输给人脑，以期待能更大挖掘人脑的潜力。

先是通过数据结成的网将每个事物进行连接起来，而后再是通过与人脑对接让人类可以更好地理解并且认识数据，这也许是目前还在不断尝试的方向。