如何快速找到你收集的信息和整理的知识？
我担忧一件事；我怕我配不上，自己受的苦难。
——陀思妥耶夫斯基
我以前和很多同学一样，因为知识焦虑，所以狂收集信息，最后变成信息（不是知识）的搬运工，于是有了上一篇《如何搭建属于你自己个人知识体系1.0》，系统化的收集信息，搭建自己的个人知识体系。但是上面讲的是信息的收集，在把信息都收集云笔记后，如何快速调用信息、整理学习，脱离低效率的勤奋？这期讲的是如何快速找到你收集的信息和整理的知识？
答案一句话讲完：通过统一归集信息和建立标签。
学过大数据和标签体系建立的同学有这方面的经验的话，然后点右上角退出了，或者深一层指导我们，但如何你还存在以下问题，不访接着往下看。
毕竟我的顿悟，只是大多人的基本功。
一.我们找不到信息的表现与应对方法
我们是否都有这些困扰：
1.我们遇到一个问题，这个问题好像前些天在哪儿看到过，但是因为没保存记录，然后就拼命去，但是一无所获。
2.我们总结了第1个找不到记录的惨状，于是乎，觉得有用的东西都存着，但是要用的时候，墨菲又出现了，因为我们保存的地方太多，有电脑学习盘、百度云、邮件、word、谷歌书签....我们忘了放哪儿了。
经历了1，2的教训，都说吃亏最长经验，这一次学聪明了，我遇上了印象笔记，终于我把1G以内文件，无论邮件、网址、知乎、微信公众号文章能放的都放印象笔记，上云同步，把印象笔记当成我的第二大脑，1G以上放电脑或者百度云盘。
3.但问题又来了，存的信息多了，印象笔记不像有道笔记只有一级目录，没有多级目录，信息资料多了，分类多了，还是一样难找。
这个问题类似为什么QQ有好友分组，而微信没有好友分组？有时候想起一件事，这个事涉及一个人，但忘记了一个人叫什么，然后翻遍了整个微信通讯录列表？
这1-3都是我们不能快速找到收集到的信息和知识的表现。解决快速找到我们收集的信息和整理的知识也是可以层层解决的。
问题1.如何快速找到我们想要的信息？
对于新信息：通过找网页、问人、看书等方法快速找到，或者如果简单就自己实践去验证从而获得这个信息或知识（比如 2*3*4*5*6*7*8*9*10 等于多少，自己实践算一遍就出来了）。
对于旧信息：如我们算了2*3*4*5*6*7*8*9*10=3628800，我们当笔记存起来就好，看到的信息或者资料，同样都存起来就好，不要存在大脑，容易遗忘，要存在大脑以外的外挂硬盘。要用的时候再用大脑去调用外挂硬盘的信息。
问题2.如何保存的信息散落在各处怎么办？
整合到一块，最好选择存储在云上，方便各个端的读取，如dropbox\云笔记\百度云\腾讯云\云相册。大佬们，现在都9012年了，早该上云同步了吧。
问题1和2是前提，问题3 如何快速查找已保存的信息，才是本文的重点，1和2帮我们过滤了大多无效的信息，我们把有用的信息都收集了起来，但又如何在多信息里找到我们想要的信息呢？
二.重新构建信息收集与调用的路径
要回答问题3，我们先要了解我们一开始是怎么思考的过程，我们先明确几个概念。
场景：视剧中，场景是指在一定的时间、空间（主要是空间）内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面。简单说来场景=时间+人物+地点+上下文。
我们为什么要查找信息资料？出于场景的需求（产品经理知识点：没有需求场景，YY出来的功能大多是废的）。而场景是具体的、多信息的（时间+人物+地点+上下文等信息）。
第二和第三个名词是《思考的快与慢》中的系统1和系统2 ，先让我们做两道题来了解一下这两个名词：
(1) 开车遇到交通灯，如果是红灯，该怎么办？
(2) 桌上放着四张纸卡，分别写着1、2、3、4 (如下图)：有人说：“1的背面都写着2。”请问：你要将几张牌卡翻开才能验证这个说法是否正确呢？
系统1（快思考）：它运行是无意识且快速的，按部就班的运算过程便是慢思考,不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。可以说是大脑的自动驾驶状态。
系统2（慢思考）：它运行高度多样化的，需要将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来，例如复杂的运算。系统2的运行通常与行为、选择和专注等主观体验相关联。
以上问题1的思考方式就是调用系统1快思考，问题2是在系统1快思考解决不了的时候开始介入慢思考，慢思考是费脑力，需要专注的。
常规查找信息的路径
我们在查找已有信息或者调用知识时，都是受场景的需要去调用的，而当我们习惯性的按目录从上到下，从前到后这样不经思考的直接去查找的话，调用的就是快思考，大多时是低效率的勤奋。
标签：标签就是对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。那么它和对象是什么样的关联关系？我们再举个例子：
对象/属性产地颜色行业特征
狸猫美国白色宠物能换太子
李白中国黄色文学诗仙
优衣库日本白色服装基本款
多组标签可以构成了一个的信息具体描述，多组信息标签可以构成一个场景。举了例子
有一个不太懂英语的国人，在街上看到一场车祸，于是他就打电话给交警，但是他不会说车祸这个词，但他说了这句：two car “ peng peng ” people die ! 警察根据定位还真的过来处理了这场车祸！
讲到这儿，你明白印象笔记为什么没有多级目录了么？
我的答案是：在数据繁多、在忘记对象或者对我们要找的对象定义不清楚或者没法定义时，或者忘记标题的情况下（特别是胡里花哨的标题党），我们通过给信息打标签，丰富信息的查找纬度，然后通过多标签查找一个信息，组织信息的方法会比多级目录要高很快。因为知识或者名词一般是抽象的，而我们遇到的问题一般是具象，带场景的。要快速的找到有用的知识，我们最好的方法就是把抽象的知识转为具象的场景画面。
比如，我们想在淘宝给男生买一个NB的生日礼物，要是直接搜生日礼物这个对象，估计要刷很久。但我们搜根据男生的喜欢如炫酷，朋克，科技，质感，再找生日礼物相关性，效率会高非常多。
同样的，我们把我们收集到的信息运用一下系统2慢思考，按场景给信息打上场景与特征标签，在下一次遇上同样的场景的再调用，路径图如下：
通过给信息打上场景标签构建信息查找的新路径
这样的结果是，如果给1条信息打上3个场景标签，我们在遇到同样的场景时，几乎不存在找不到这条信息，搜索到这条信息效率也将大幅度提升。
我们回过头来再看互联网数据公司，面对海量信息（大数据）的查找，google、百度没有用hao123的方式建立多级分类目录的网站导航,现在hao123 估计很少新人用了。
多级目录分类查找与搜索关键词查找
传统的查找分辨植物的方法，按植物分类学查找
大数据查找方法，通过植物特征分类和机器学习建立标签
回想一下，我之前为什么习惯用自上而下的目录式来查找文件，是因为我从小就是这样分门别类的存东西，工作后信息备增，而分门别类又进化成界门纲目科属种等多级分类方法，同时从小到大并没有全局搜索、场景标签的意识和技术功能支持。
三.具体我们应该怎么做呢？
1.印象笔记
回到印象笔记，为什么没有多级目录？因为用标签的方式查找效率更高啊。用笔记本和笔记本组来组织信息，这样是2级目录，足够的扁平化，记录信息时按主题来记录。
我们在收藏信息的时候打上信息标签，如果用的是知乎或者微信公众号发文章到印象笔记的话，就把这些收藏到的信息统一放到一个笔记本里，然后每周回顾这些收集到的文章，给它们打上场景特征标签。
网页版的印象笔记插件在保存网页信息时，记得要打上标签
手机应用发送到印象笔记的文章或者电脑保存的文件记得回到印象笔记打标签
给信息打上标签后可以按标签快速查找信息文章
2.电脑文件信息资料查找
Mac:自带Spotlight，还有第三方软件Alfred 聚焦搜索，超快，简直好用到不要不要的！还有苹果对文件档案也可以打标签。
Spotlight 在搜索栏上打上开心，会联想最有可能的你想打开的内容（印象笔记中的一篇文章标题，内容是：开心是一天，不开心也是一天，所以加起来是两天）
Windows：自带的查看，搜索害了我养成了自上而下的目录式结构性查找信息。要是我当时用类似mac上聚集搜索，我早就领悟标签这个用法了。不过windows也有第三方的应用了。
Everything voidtools.com/
Everything
Everything 是Windows 上一款文件搜索软件。
只需要你第一次打开，它就会建立索引，之后的使用，不管你是成千上万个软件，还是几百G 的硬盘，Everything 只需几秒就可以检索出你要的文件。
可以你会想：它功能这么强大，一定会很大而且很占内存吧，我只想告诉你，它的一个安装文件不到1M，而且占用内存不到10M，简直是业界良心。
Wox getwox.com/
Wox
Wox 是一款Windows 快捷启动器辅助工具。
你可以快速打开系统的应用和设置，像控制面板，网络设置。
你可以快速搜索本地文件，而且它还支持模糊搜索，比如你要搜索网络，你可以只输入wl 即可。
你还可以使用它网页搜索，翻译，everything 插件，还有很多插件可以使用。
总结
我们从上学开始到现在都是将信息自上而下，按金字塔结构去组织，以及历史未没大数据查找支持，让了忘了还有给信息添加标签，构建场景关联信息的这个方法，还好现在的环境改变了，让我学会了新的信息搜索路径。
1.保存信息：无论什么信息，遇上有用于的，1G以内的先统一保存到云笔记，重点要按特征和场景建立标签，1G以上放电脑云盘。
2.组织信息：按自己的人生知识体系定期进行分类组织信息，把有用的内化成知识。
3.搜索信息：按标签进行信息搜索。
当你信息都和场景匹配上，你会发现生活处处都是信息，万事万物均可标签构建印象。
参考：
1.书籍：丹尼尔·卡尼曼《思考的快与慢》
2.书籍：马特.里德利《自下而上》
3.书籍：芭芭拉·明托的《金字塔原理》、李忠秋《结构思考力》
4.书籍：奥野宣之《如何有效整理信息》
5.网站：知乎《 Windows 黑科技工具推荐》
