写在前面。

x轴和y轴为解读图片所呈现的数据提供了上下文信息。

ggplot2以默认设置显示的坐标轴在多数情况下看起来都不错，不过也可以通过一些选项进行细节的控制。

下文将介绍微调坐标轴标签、刻度线数量和布局以及刻度线标签等元素。

对数坐标轴

有些时候，数据的范围跨越了几个数量级，这个时候为了更合理的呈现数据，可能会需要用到对数坐标轴。

使用对数坐标轴

如何在一幅图上使用对数坐标轴呢？

示例数据是MASS包中的Animals数据集：

> library(MASS)
> str(Animals)
'data.frame':   28 obs. of  2 variables:
 $ body : num  1.35 465 36.33 27.66 1.04 ...
 $ brain: num  8.1 423 119.5 115 5.5 ...

不转换为对数坐标轴可以看到，数据挤在了一堆，无法很好呈现：

p <- ggplot(data = Animals, aes(x = body, y = brain, label = rownames(Animals))) + geom_text(size = 3)
p

[图片上传失败...(image-54870d-1699075472844)]

在标度设置中使用scale_x_log10或者scale_y_log10这样的对数标度：

p + scale_x_log10() + scale_y_log10()

[图片上传失败...(image-488b00-1699075472844)]

可以看到，图形的呈现就合理舒服多了。可以在标度中通过设置breaks选项进行分割点的指定。

另外，要设定刻度标签使用指数记数法，只要使用scales包中的函数trans_formats即可，详细使用方式查看R帮助文档。