用Pyecharts绘制美国地图
2020-05-28 本文已影响0人
askka
美国COVID19确诊病例(2020-05-27)
看到留言中有问起在Pyecharts中绘制美国地图不成功，于是自己也去试了下。
果然直接按照ECharts示例，将maptype = ‘china’ 修改为 maptype = ‘USA’，运行后无反应。再一试，发现只有当指定参数maptype = ‘china’ 、maptype = ‘world’ 时可以绘制出地图，传入其它国家名称都无法绘制成功。
搜索一圈下来，在请问Pyecharts V1.0.0 如何导入美国地图？ #1372中提到了解决方法：
from pyecharts.datasets import register_url
# 如果出现 ssl 异常再加下面这两行
# import ssl
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
register_url("https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/")
c = (
Map()
.add("商家A", [["Ohio", 100]], "美国")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"))
.render()
)
运行结果如下
Pyecharts Map绘制美国地图示例
关键所在：
- register_url("https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/")
-
国家名称用中文：maptype = ‘美国’
按照上面的方法，绘制了2020年5月27日美国COVID病例分布图：
url="https://coviddata.github.io/coviddata/v1/regions/cases.csv"
data=pd.read_csv(url, encoding='utf-8')
us_covid_0527 = data.query('Country == "United States"')[['Region','2020-05-27']]
us_covid_0527 = us_covid_0527.rename(columns = {'2020-05-27':'Case'})
us_covid_0527 = us_covid_0527.sort_values(by='Case', ascending=False)
us_covid_0527_list = us_covid_0527.dropna().values.tolist()[:-6]
low, high = min([x[1] for x in us_covid_0527_list]), max([x[1] for x in us_covid_0527_list])
(
Map()
.add("", us_covid_0527_list, maptype="美国", is_map_symbol_show=False)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=high, min_=low),
title_opts=opts.TitleOpts(
title="美国各州COVID19确诊病例(2020-05-27)",
subtitle="https://github.com/coviddata/coviddata")
)
.render_notebook()
)
运行结果如本文题图所示。
从运行结果来看，图上没有发现缺失的数据，说明原始数据CSV文件中各州的名称与pyecharts的地图中各州的名称是一一对应没有错漏的。如果换成别的国家，就无法保证了。比如重新绘制一个意大利的疫情地图如下图所示：
italy_covid_0527 = data.query('Country == "Italy"')[['Region','2020-05-27']].rename(columns = {'2020-05-27':'Case'})
italy_covid_0527 = italy_covid_0527.sort_values(by='Case',ascending=False)
italy_covid_0527_list = italy_covid_0527.dropna().values.tolist()
low, high = min([x[1] for x in italy_covid_0527_list]), max([x[1] for x in italy_covid_0527_list])
(
Map()
.add("", italy_covid_0527_list, maptype="意大利", is_map_symbol_show=False)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=high, min_=low),
title_opts=opts.TitleOpts(
title="意大利COVID19确诊病例(2020-05-27)",
subtitle="https://github.com/coviddata/coviddata")
)
.render_notebook()
)
意大利COVID19确诊病例(2020-05-27)
明显可见地图上显示不完整的，问题仍是出在各地区名称未一一正确对应所致，正如在用Pyecharts绘制世界地图的避坑经历——首要是先修正各国的名称，以及去除缺失值中所提到的一样，所以解决的办法应该也相同：改成一致的名称或者用name_map来映射。
自然的，既然要用中文的国家名称作为pyecharts的maptype参数，也就涉及到同样需要确保各国的译名与pyecharts相一致方可。pyecharts默认的各国中文名称可参见https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/preview.html或是pyecharts安装目录下的countries_regions_db.json文件。
小结
- 利用pyecharts绘制世界各国地图，（除中国和世界地图外），需加上：
from pyecharts.datasets import register_url
register_url("https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/")
- 用中文的国家名称作为pyecharts的maptype参数，pyecharts默认的各国中文名称可参见https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/preview.html或是pyecharts目录下的countries_regions_db.json文件。
