DNase-seq

ATAC-seq

2019-11-06  本文已影响0人  夸克光子

1、ATAC-Seq的内容可参考博主六六_ryx的文集【11】ATAC-seq/ChIP-seq分析方法

将其目录粘贴如下:

第1篇:ATAC-seq的背景介绍以及与ChIP-Seq的异同

第2篇:原始数据的质控、比对和过滤

第3篇:用MACS2软件call peaks

第4篇:对ATAC-Seq/ChIP-seq的质量评估(一)——phantompeakqualtools

第5篇:对ATAC-Seq/ChIP-seq的质量评估(二)——ChIPQC

第6篇:重复样本的处理——IDR

第7篇:用Y叔的ChIPseeker做功能注释

第8篇:用网页版工具进行motif分析

第9篇:差异peaks分析——DiffBind

第10篇:ATAC-Seq、ChIP-Seq、RNA-Seq整合分析

。。。。。。

自己总结如下:一般分析流程:

fastqc质控(multiqc整合结果)——去接头——bowtie2比对(小于50bp时使用bowtie1)——取唯一——去冗余——去除线粒体基因组——MACS2做peak calling——后续的可视化、峰比较、寻找motif等

注释:

取唯一、去冗余、去除线粒体基因组 这三个步骤顺序不重要,

取唯一可以使用samtools,根据MAPQ值,即-q参数完成

去冗余使用picard

去除线粒体基因组,具体的软件目前还没有具体操作(0.0),之后会补上具体的操作步骤。另外一种方法也可以自己写一个python脚本来实现,将chrM基因组删去,保留剩下的序列文件。

大家可参考文章:Harvard FAS Informatics出品的ATAC-seq测序指南这篇文章说的较为详细!

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