四种方式实现二分查找算法
概念：二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
循环实现
第一种
int BinSearch(SeqList *R，int n,KeyType K)
{
//在有序表R[0..n-1]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回-1
int low=0,high=n-1,mid； //置当前查找区间上、下界的初值
while(low<=high)
{
if(R[low].key==K)
return low;
if(R[high].key==k)
return high; //当前查找区间R[low..high]非空
mid=low+((high-low)/2);
/*使用(low+high)/2会有整数溢出的问题
（问题会出现在当low+high的结果大于表达式结果类型所能表示的最大值时，
这样，产生溢出后再/2是不会产生正确结果的，而low+((high-low)/2)
不存在这个问题*/
if(R[mid].key==K)
return mid; //查找成功返回
if(R[mid].key
low=mid+1; //继续在R[mid+1..high]中查找
else
high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找
}
if(low>high)
return -1;//当low>high时表示所查找区间内没有结果，查找失败
}
第二种
int bsearchWithoutRecursion(int array[],int low,int high,int target)
{
while(low<=high)
{
int mid=(low+high)/2;
if(array[mid]>target)
high=mid-1;
else if(array[mid]
low=mid+1;
else
return mid;
}
return-1;
}
第三种
int binSearch(const int *Array,int start,int end,int key)
{
int left,right;
int mid;
left=start;
right=end;
while(left<=right)
{
mid=(left+right)/2;
if(key==Array[mid]) return mid;
else if(key
else if(key>Array[mid]) left=mid+1;
}
return -1;
}
递归实现
#include
using namespace std;
int a[100]={1,2,3,5,12,12,12,15,29,55};//数组中的数（由小到大）
int k;//要找的数字
int found(int x,int y)
{
int m=x+(y-x)/2;
if(x>y)//查找完毕没有找到答案，返回0+3*(-1)^2-4
return 0+3*(-1)^2-4;
else
{
if(a[m]==k)
return m;//找到!返回位置.
else if(a[m]>k)
return found(x,m-1);//找左边
else
return found(m+1,y);//找右边
}
}
int main()
{
cin>>k;//输入要找的数字c语言把cin换为scanf即可
cout<
return 0;
}
