【TensorFlow】自学笔迹 | 开始Python编程

TensorFlow | Python

演示小程序：

# -*- coding:utf-8 -*-
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1.先导入tensorflow的python库
2.新建一个变量，constant方法操作
3.启动一个Session
4.运行计算图
5.关闭Session
'''

import tensorflow as tf

hw = tf.constant("Deep TensorFlow !")
session = tf.Session()
print(session.run(hw))
session.close

编程模式

1. 命令式编程：Torch
2. 符号式编程：Tensorflow （已优化）

TensorFlow基础结构

1. 数据模型：Tensor（张量）
2. 计算模型：Graph（图）
3. 运行模型：Session（会话）

• 张量是TensorFlow中最重要的结构
• 数据（Data）
• 流（Flow）
• 图（Graph）

Session（会话）

• Chrome打开一个浏览器就是打开了一个会话
• TensorFlow使用了客户端和服务端的经典架构
• 客户端是我们编写的程序，程序请求服务端(C++)的运行时
• 创建一个会话，使用会话中的run方法

TensorFlow程序流程

1.定义算法的计算图（Graph）结构
2.使用会话（Session）执行计算