寒阳的【120周】周更-用好三张表轻松搞定EXCEL

表格对于大多数淘宝卖家而言我相信都是软肋，毕竟这么多年来。淘宝一直在丰富自己的数据化功能，就拿生意参谋来说吧，自从去年改版以来，真正弄明白的人没几个，在加上直通车报表，钻展报表，再到现如今的超级推荐报表，可以说做淘宝基本上真需要自己处理的数据原来越有限，正应验了马云说的那句话“让天下没有难做的生意”。但我们还是要明白一个现实，适合自己的才是最好的，分析数据的目的是为运营服务的。淘宝虽然给了我们很多，但人的精力是有限的，我们不同阶段一定要学会，把不同数据整合在一起，有目的的性做当下规划，从而带动店铺的增长。

我们要明白一个原则，表格本身只是工具。是工具就有应用的场合。对于我们日常办公来说，我们可以把 表格按结构来分为，比率表，连接表，以及统计分析表，会了这三张表格其实完全可以满足日常80%以上工作任务。

下面我们注意说下这三类表格用法，以及相关的函数调用。

第一张表：比率表

单张表格其实对于大多数嗯都不陌生，比如我们日常计算的ROI（投入产出比），cpc（平均点击花费），以及关键词性价比，这些数据的本质其实只是一个简单的比率排序，比率越高，证明的运营效率越高。

单张标证明效率

可以看出，单张表格的本质目的还是与同期形成对比。是一个持续优化的过程，这种表格最适合做的是日常记录，所以日期是比不可少的。我相信，这对于无论是会还是不会excel的广大同学，都不是什么难事。

第二张表：连接表

我们要清楚一个现实，一张表格即使做的在完善也会随着业务的推进加入新的元素，不可能做到事无巨细，为了应对这种业务中临时推进的变化，我们必须要学会把两张表进行连接。连接的本质其实都一样，就是让自己的业务实现万能的状态，现有数据不够，好办，直接从外面拿来一张表格直接拼上用，试想这是一个多么方便的操作？具体来说，我们在淘宝后台统计订单时候，可以导出两张表，订单报表和宝贝报表，很明显，这两张表是分开的，但如果我们想让两张表格的数据合并在一起怎么办？ctrl+f一个个找吗？确实可以，但是我们稍微想想这是很多人共有的问题，自然会有系统放入解决办法。没错这就是我们接下来要讲的Vlookup工具，别看他只是excel诸多函数的一个，但它的使用频率却比很多函数高的多。

我们先来看下属vlookup使用说明

vlookup参数说明

为了方便理解，我们先说使用时候的注意事项，然后再举例说明。其实上面的参数说明已经很清楚的说明，此函数的用法，具体用的时候，我们需要注意的有以下几点，避免即可顺利操作。

1.保证两张表首列对比项一致，格式都为常规，且放置在首列。简单说就是比如两张表格的连接列是订单号，那么我们只需把两张表的订单号放在首列即可。

2.选择索引区域：只需要把两张需要连接的表格保持打开，输入完第一个参数，直接把鼠标点到第二张表框选区域即可完成区域选定。

数数从1开始

3.拼接列：数数从1开始，比如上面这张图，我们要选f列，对应数值就是6，也就是第三个参数选择6,。

4.第四位参数如果是精确匹配直接输入0即可

完成后点对勾即可回到连接表展示的数据。

在订单表中加入sku选项

第三张表：数据透视表

数据只是一个微观的记录过程，如果我们想根据数据做决策就需要清楚微观数据背后宏观的意义。这么说也许有点抽象，简单说点就是，不仅要每天收集数据，更重要的是要学会统计数据，明白群体数据背后的意义。

我们为什么要买生意参谋中的市场行情？其实无非就是看清群体数据背后隐藏意义，从而帮助我们做辅助决策。了解市场行情功能卖家一定知道，越是深入的数据卖的越贵。比如市场行情中有一个功能叫行业客群。

行业客群

行业客群看什么的？其实有一个核心指标我相信每个卖家都想看到，就是一天24小时内行业中的成交时间。但这个只是基于大盘，每个店铺的品类不一定完全试用，如何才能绘制出适合自己店铺准确的成交时间图谱？

这就需要用到我们excel一大神器，数据透视图&数据透视表。这两个工具用法基本一样，只不过数据透视图在数据透视表的基础上的做了进一步的可视图形化，每次看到人家的excel花花绿绿感觉很高端，其实会用的话真的几分钟就能搞定。

我们直接做一个数据透视图来完成数据透视图的讲解。

数据透视表4要素

第一步明确做表目的：比如我们现在需要做一个成交时间段的统计表。

第二步，准备数据材料，选中所需数据列，复制到新的sheet页（不复制容易弹出错误）。

选数据时候注意几个要点

1.明确行和列是什么。比如我们想统计，每天成交时间段。行和列就是，日期和时间。

2.计数项：可以理解成被数数的元素。

3.筛选项：需要剔除的数据

选中所需列

第三步，插入数据透视表

第四步，根据目的拖拽，筛选即可。

同样有几点要求需要注意

1.日期可以创建多维度。通过组合创建。也就是我们可以把日期有原来年月日小时，拆分为：秒，分，小时，日，月，分别统计。

时间组合的应用

2.根据业务状态进行筛选，比如我们按付款时间来同为统计的行和列，就可以筛选出，所选日期内有多少个订单目前已经确认等相关状态。

根据状态筛选数据

最终展示效果如下。

最终做出来的效果

小结

单张表格的本质目的还是与同期形成对比，是一个持续优化的过程。

连接的本质其实都一样，就是让自己的业务实现万能的状态。

数据只是一个微观的记录过程，如果我们想根据数据做决策就需要清楚微观数据背后宏观的意义。