Plant Seedlings Classification

    本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：

    1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pip install keras）

    2.导入模块:

导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块os keras相关方法，sklearn相关方法，tqdm进度条方法 文件名 1训练每一批大小2训练轮数3随机种子 制定具体分类和分类对应编号 dense层设置 2维cnn网络设置 整体网络结构 模型运行配置 训练过程把图片不断迭代放入模型训练

运行train_model,得到模型。

测试模型 改变图像大小适应训练 读取图像的标签 类别 存入dict，方便训练测试 读取dict main函数预测test与实际label比较