MySQL引擎详解+应用索引

一、 Mysql 数据库引擎详解

MySQL 是我们比较常用的一种数据库软件。它有着诸多的优点，如开源的，免费的等等。其实它还有一个很好的特点，那就是有多种引|擎可以供你选择。如果赛车手能根据不同的路况，地形随手更换与之最适宜的引|擎，那么他们将创造奇迹。

• MyISAM MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务；
• InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持 ACID 事务，支持行级锁定，MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎；
• BDB 源自 BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持 Commit 和 Rollback 等；
• Memory 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失；

Mysql 常用的两大引擎有 MyISAM 和 innoDB 那他们有什么明显的区别呢，什么场合使用什么引擎呢？

MyISAM 类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB 类型更快，但不提供事务支持，如果执行大量的 SELECT（查询）操作，MyISAM 是更好的选择，支持表锁。
InnoDB 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能，执行大量的 INSERT 或 UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用 InnoDB 表，支持行锁。

二、Mysql 数据库应用索引

索引是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。常见索引类别如下：

• 普通索引
  普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

• 唯一索引
  普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
  如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：
  一是简化了 MySQL 对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；
  二是 MySQL 会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL 将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

• 主索引
  在前面已经反复多次强调过必须为主键字段创建一个索引，这个索引|就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。

• 外键索引
  如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL 就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

• 复合索引
  索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB）索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到 columnA 数据列上的一个索引，就可以使用复合索引 INDEX (columnA, columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX(A, B, C）可以当做 A 或（A, B）的索引来使用，但不能当做 B、C 或（B, C）的索引来使用。