287：R base（一）

学习R之前要先了解R的一些基础知识

1：R区分大小写

2：R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（类似数据集）、列表。

3：R中的等号是用'  <-   ' 来表示，虽然你也可以用=，但是不是标准语法。这个确实有点违背习惯。

4：R中的注释由#开头。

5：如果需要帮助，可以在R中输入 help.start()或者直接在编辑器上点击帮助

6：SAS中的逻辑库，在R中叫做工作空间，它储存着用户定义的对象(

向量、矩阵、函数、数据框、列表)，但是SAS的逻辑库一般只能储存SAS数据集。

7：设置路径，SAS中是 \ (windows复制过来也是反斜杠)，但是在R中是正斜杠，如果要用反斜杠，要加两条，比如

setwd("D:\\R_learining")或者setwd("D:/R_learining")，才能正确设置路径，相当于SAS中定义逻辑库或者设置文件路径。（R相当于把这两个合并了）

getwd()获取当前工作路径

8：目前测试是R编程的程序，没有运行按钮，摁下“enter”键之后程序就自动运行了。如果我们一开始打开R编程，会显示＞号

然后将程序保存之后，属性是.R;数据集属性是.Rdata。

然后直接将程序拖动到R里面之后，它会自动运行，然后显示出程序运行的结果。关键是不显示代码，这是很讨厌的，而且如果前面的步骤出错的话，应该就是在这里终止运行了。

所以还是得通过“文件”里面的“打开程序脚本”打开代码，之后就先显示出一个“R编辑器”，注意在这里它不会显示>号，但是你的代码里面也不要加上>号，相当于它隐藏了，之后你继续在这个编辑器里面编辑代码就可以了。

在代码编辑器里面，你写完一段程序，只能右键选择“运行程序”，摁下enter键并不是运行的意思，而是换行，所以应该是在R Console里面你才能通过enter键运行程序

因为madata那行程序有语法错误，所以你上面看到程序运行到这儿就终止了。而且发现正常的代码它是显示红色，而报错的提示却显示正常颜色。

9：R中的数据框类似SAS中的数据集，可以通过data.frame()创建，下面这样是错误的创建数据集的方式，应该先定义每列的值，然后再用data.frame()创建

下面我先创建一个数据集，还是老朋友test数据集,R创建数据集不像SAS那么简单一个data步就可以了，它还得先创建向量，感觉就像SAS中的变量，而且看R的代码，可以发现R中超多地方用到函数，也就是用()括起来的。

奶奶的，创建向量之后，我设定的观测数不一样，一个4行，一个5行，还报错了，难道两个向量的观测数还得一样才能整合到一个数据框里面？初学，对这些还不是很熟悉，请见谅。之后我继续学习学习，现在还是适应阶段，说实话，R可能确实很简洁方便，调用函数就可以了，但是不够人性化，界面简陋，查看代码、输出也不是很方便，不像SAS都有对应的界面，可能还是因为我刚开始接触吧。

1：注意是用圆括号，不能用其他花括号等，但是获取向量的值你可以用[]，比如程序里面的col1[3]，代表读取向量col1里面的第3个值。

2:当我把两个向量的“观测数”设定为一样的个数之后，程序不报错了，也可以输出数据集(数据框)了。

可以看到数据集的显示也太简陋了吧，哪怕你没有单独的类似SAS数据集那样的地方，至少有类似proc print那样的展示方式吧。而且如果数据有几十万条，它都显示在这里吗？那如果我要继续在数据集下面编程呢？那不是要拉到很下面？（我这些吐槽纯粹是作为初学者或者一个习惯用SAS的人，你们也不用来教我，先等我继续学习学习）

今天了解一下R的基本东西，对R先有一个初步的了解吧。后续继续学习R的更多知识，然后和SAS进行比较。