在学习本小节的知识之前，对于Xpath的语法最好有一个简单的了解。如果不是很了解的，可以看一下我的另一篇文章Xpath之爬虫常用方法总结。

爬虫数据Xpath处理步骤

• lxml
  在Python爬虫（七）数据处理方法之JSON中我们讲到，通过response.content.decode()解码之后得到的是str类型的数据。若想得到支持我们使用xpath进行提取数据的Element对象，则需要用到python中的另外一个库lxml。
  lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。通过lxml下的etree.HTML()对html文本进行解析，得到Element对象。其使用方法非常简单：etree.HTML(html文本)
  下面通过一个简单的例子，我们来看看etree.HTML输出了什么类型数据。

from lxml import etree

url = 'http://http://fanyi.youdao.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)
html_str = response.content.decode()
print(type(html_str))
html = etree.HTML(html_str)
print(html)

输出结果如下：<class 'str'> <Element html at 0x3290f88>，这说明了通过etree.HTML得到了html的Element对象。

• Xpath提取数据
  得到了Element对象之后，我们就可以利用Xpath对网页的数据进行提取。接下来我们以豆瓣书籍下的日本文学排名有例子，讲解怎么提取数据。 豆瓣Xpath.png
  通过xpath helper我们自己定位到书名的xpath为//ul[@class="subject-list"]/li/div[2]/h2/a/text()。

import requests
from lxml import etree

url1 = 'https://book.douban.com/tag/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E6%96%87%E5%AD%A6?start=0&type=T/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.119 Safari/537.36'}
response = requests.get(url1, headers=headers)
html_str = response.content.decode()
html = etree.HTML(html_str)
#创建xpath列表
html_name = html.xpath("//ul[@class='subject-list']/li")
for li in html_name:
    item = {}
    #获取到每一个li下的书籍名字，并去除多余的\n
    item['name'] = li.xpath('./div[2]/h2/a/text()')[0].replace("\\n", " ").strip()
    print(item)

输出结果如下： 豆瓣输出结果.png

至此，我们就爬取到了该网页下的所有书籍名字了。

• 总结
  使用xpath提取爬虫数据一共就两个步骤：
  1.通过etree.HTML()获取到html的Element对象。
  2.通过html.xpath(xpath路径)提取到我们想要的数据。