最新人工智能技术，AI已经逐步开始在安防行业渗透

​人工智能正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业，传统安防具有海量和层次丰富的数据，是人工智能最好的训练场同时也是实现应用价值的最佳领域。尤其是人工智能在安防视频图像数据结构化领域的深度应用，使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。

从去年的Alpha Go对战李世石开始，在到今年升级版的Alpha Go对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。

根据IHS统计，2016年全球安防设备市场规模达到158.6亿美元，同比增长6.6%。其中中国市场最大，市场规模67.25亿美元，同比增长11.6%，占全球42%。美洲市场第二，市场规模39.6亿美元，同比增长4.1%，占全球25%。

从中国市场来看，主要包括三个细分市场：

1、政府市场(~20%)：主要包括各地公安，交通，司法部门。销售渠道以系统集成商为主。需求受政府固定资产投资拉动，对价格不敏感，是视频分析服务的重度用户。

2、大企业市场(~30%)：主要包括银行，电信，石油，文教卫等大型国有企业和事业单位等。销售渠道以解决方案为主，需求受经营规模扩大的影响。

3、中小企业及个人市场(~50%)：主要包括中小企业，也包括个人消费需求(尽管需求很小)。销售渠道以标准产品的分销为主。

随着中国平安城市、智慧城市、立体防控体系的推进，摄像头及高清视频的普及，安防行业有海量的数据，是人工智能可以发挥强大作用的领域，目前AI技术已经基本实现安防监控的主要三个目标：

1、识别行人的生理属性。通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2、识别行人车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3、实现人群分析。在高密度公共场所，例如地铁，广场，估计人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

国内安防领域人工智能技术成熟度高。安防行业内苏州千视通一直走在技术的前沿，苏州千视通深耕原创人工智能与视频深度学习技术，致力于用先进的人工智能技术构建城市安全的智慧大脑，是国内领先的视频结构化大数据技术提供商，在湖南省部署的合成作战系统获得党和国家领导人的高度评价。

目前人工智能技术在安防领域已经有诸多成熟案例，这里主要从以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术、以大数据分析为代表的智能分析技术以及综合化的安防机器人等三类应用展开。

以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术。在公安、交管领域，车牌识别是图像识别技术应用相对较早且成熟度相对较高的场景，已广泛应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

人脸识别目前在支付、金融行业远程开户等应用场景中应用障碍已经相对较小，但在安防领域，由于图像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前应用还相对有限，相对比较成熟的是在门禁系统、ATM监控等简单任务领域，但随着人脸识别技术的进一步发展，在刑事案件侦查、特定人员追踪、嫌疑人报警等诸多领域将大有用武之地。

以大数据分析为代表的智能分析技术。人工智能在安防领域另一个典型应用是通过以大数据分析为代表的智能分析技术，实现舆情监控和恶性袭击事件预警。通过分析海量数据来寻找规律，已被众多执法部门用于犯罪调查和发现潜在恐怖主义阴谋，国内安防领域的智能分析目前主要集中于舆情监控、垃圾/诈骗短信处理等部分领域。

当前，智能安防领域的商业探索方兴未艾，市场存在着巨大的机会，智能安防将成为人工智能产业化的第一步也是最重要的一步。在AI技术完善、基础硬件就绪、PPP订单持续推进的大环境下，2017年将成为智能安防的爆发之年。

苏州千视通公司的大数据平台，日处理过亿条行人、车辆和人脸数据，千视通期待与业界一起探索深度学习、人类智慧的奥秘，在人工智能的春天里去创业、创造！