数据分析的4个基本思维

2017-11-12  本文已影响0人  商业分析实践

1. 对比思维

  "没有对比就没有伤害",在数据分析领域内,可以说,没有对比就没有分析。数据分析第一个思维就是对比思维。例如,一个男孩子身高170cm,高还是矮?没有对比的参照物,我们根本无法下结论。某电商平台昨日销售1千万,好吗?差吗?孤伶伶的一个数字根本无法判断。当人家说数据是活的,那肯定是有对比的参照物。

2. 趋势思维

趋势思维其实就是自己跟自己对比,通常用来分析某事物的时间发展上的变化情况。例如,例如,某公众号在过去的三个月,粉丝的变化趋势;又例如,我国gdp在过去10年的变化趋势。

3. 细分思维

数据分析最有趣的也许就是细分了。如何将数据细分?如何多维度多角度立体化的细分是分析的挑战。例如关于人可以怎么细分?男人女人?中国人外国人?黄种人白人黑人?每一种细分不是想当然,而是要结合业务场景,商业模式才会有实践意义。细分还应该要多个层次的,往下可以不断下钻,往上可以进行归纳。

4. 结构思维

有了细分模型之后,事物就有了结构。何谓结构?其实就是各细分部分的占比。例如高校男生女生的占比结构,据说女生占比已经超越了男女,这就是结构的变化,结合趋势一起分析,事物就看得很清晰。

当然还有更多的思维,我还没有总结出来,待有发现再进行更新了。

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