Java并发多线程&线程池&ForkJoin框架程序员Java学习笔记

探索 JUC 之美---Future 与 FutureTask

2018-04-07  本文已影响63人  紫霞等了至尊宝五百年

Future

Future 表示一个任务的生命周期,是一个可取消的异步运算。提供了相应的方法来判断任务状态(完成或取消),以及获取任务的结果和取消任务等。
适合具有可取消性和执行时间较长的异步任务。
在并发包中许多异步任务类都继承自Future,其中最典型的就是 FutureTask


介绍

JavaDoc
Future 表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。
计算完成后只能使用get方法来获取结果,如有必要,计算完成前可以阻塞此方法。
取消则由 cancel 方法来执行。
还提供了其他方法,以确定任务是正常完成还是被取消了。
一旦计算完成,就不能再取消计算。
如果为了可取消性而使用 Future 但又不提供可用的结果,则可以声明 Future<?> 形式类型、并返回 null 作为底层任务的结果。

也就是说Future具有这样的特性

FutureTask

FutureTask 为 Future 提供了基础实现,如获取任务执行结果(get)和取消任务(cancel)等。如果任务尚未完成,获取任务执行结果时将会阻塞。一旦执行结束,任务就不能被重启或取消(除非使用runAndReset执行计算)。FutureTask 常用来封装 Callable 和 Runnable,也可以作为一个任务提交到线程池中执行。除了作为一个独立的类之外,此类也提供了一些功能性函数供我们创建自定义 task 类使用。FutureTask 的线程安全由CAS来保证。

FutureTask 内部维护了一个由volatile修饰的int型变量—state,代表当前任务的运行状态

在这七种状态中,有四种任务终止状态:NORMAL、EXCEPTIONAL、CANCELLED、INTERRUPTED。各种状态的转化如下:



数据结构及核心参数


//内部持有的callable任务,运行完毕后置空
private Callable<V> callable;

//从get()中返回的结果或抛出的异常
private Object outcome; // non-volatile, protected by state reads/writes

//运行callable的线程,在 run 时进行 CAS 操作
private volatile Thread runner;

//使用Treiber栈保存等待线程
private volatile WaitNode waiters;

FutureTask 继承了RunnaleFuture,本身也作为一个线程运行,可以提交给线程池执行。
维护了一个内部类WaitNode,使用简单的Treiber栈(无锁并发栈)实现,用于存储等待线程。
FutureTask 只有一个自定义的同步器 Sync 的属性,所有的方法都是委派给此同步器来实现。这也是JUC里使用AQS的通用模式。


源码解析

FutureTask 的同步器
由于Future在任务完成后,可以多次自由获取结果,因此,用于控制同步的AQS使用共享模式。

FutureTask 底层任务的执行状态保存在AQS的状态里。AQS是否允许线程获取(是否阻塞)是取决于任务是否执行完成,而不是具体的状态值。

private final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    // 定义表示任务执行状态的常量。由于使用了位运算进行判断,所以状态值分别是2的幂。

    // 表示任务已经准备好了,可以执行
    private static final int READY     = 0;

    // 表示任务正在执行中
    private static final int RUNNING   = 1;

    // 表示任务已执行完成
    private static final int RAN       = 2;

    // 表示任务已取消
    private static final int CANCELLED = 4;


    // 底层的表示任务的可执行对象
    private final Callable<V> callable;

    // 表示任务执行结果,用于get方法返回。
    private V result;

    // 表示任务执行中的异常,用于get方法调用时抛出。
    private Throwable exception;

     /*
     * 用于执行任务的线程。在 set/cancel 方法后置为空,表示结果可获取。
     * 必须是 volatile的,用于确保完成后(result和exception)的可见性。
     * (如果runner不是volatile,则result和exception必须都是volatile的)
     */
    private volatile Thread runner;


     /**
     * 已完成或已取消 时成功获取
     */
    protected int tryAcquireShared( int ignore) {
        return innerIsDone() ? 1 : -1;
    }

    /**
     * 在设置最终完成状态后让AQS总是通知,通过设置runner线程为空。
     * 这个方法并没有更新AQS的state属性,
     * 所以可见性是通过对volatile的runner的写来保证的。
     */
    protected boolean tryReleaseShared( int ignore) {
        runner = null;
        return true;
    }


     // 执行任务的方法
    void innerRun() {
        // 用于确保任务不会重复执行
        if (!compareAndSetState(READY, RUNNING))
            return;

        // 由于Future一般是异步执行,所以runner一般是线程池里的线程。
        runner = Thread.currentThread();

        // 设置执行线程后再次检查,在执行前检查是否被异步取消
        // 由于前面的CAS已把状态设置RUNNING,
        if (getState() == RUNNING) { // recheck after setting thread
            V result;
            //
            try {
                result = callable.call();
            } catch (Throwable ex) {
                // 捕获任务执行过程中抛出的所有异常
                setException(ex);
                return;
            }
            set(result);
        } else {
      // 释放等待的线程
            releaseShared(0); // cancel
        }
    }

    // 设置结果
    void innerSet(V v) {
        // 放在循环里进行是为了失败后重试。
        for (;;) {
            // AQS初始化时,状态值默认是 0,对应这里也就是 READY 状态。
            int s = getState();

            // 已完成任务不能设置结果
            if (s == RAN)
                return;

            // 已取消 的任务不能设置结果
            if (s == CANCELLED) {
                // releaseShared 会设置runner为空,
                // 这是考虑到与其他的取消请求线程 竞争中断 runner
                releaseShared(0);
                return;
            }

            // 先设置已完成,免得多次设置
            if (compareAndSetState(s, RAN)) {
                result = v;
                releaseShared(0); // 此方法会更新 runner,保证result的可见性
                done();
                return;
            }
        }
    }

    // 获取异步计算的结果
    V innerGet() throws InterruptedException, ExecutionException {
        acquireSharedInterruptibly(0);// 获取共享,如果没有完成则会阻塞。

        // 检查是否被取消
        if (getState() == CANCELLED)
            throw new CancellationException();

        // 异步计算过程中出现异常
        if (exception != null)
            throw new ExecutionException(exception);

        return result;
    }

    // 取消执行任务
    boolean innerCancel( boolean mayInterruptIfRunning) {
        for (;;) {
            int s = getState();

            // 已完成或已取消的任务不能再次取消
            if (ranOrCancelled(s))
                return false;

            // 任务处于 READY 或 RUNNING
            if (compareAndSetState(s, CANCELLED))
                break;
        }
        // 任务取消后,中断执行线程
        if (mayInterruptIfRunning) {
            Thread r = runner;
            if (r != null)
                r.interrupt();
        }
        releaseShared(0); // 释放等待的访问结果的线程
        done();
        return true;
    }

    /**
     * 检查任务是否处于完成或取消状态
     */
    private boolean ranOrCancelled( int state) {
        return (state & (RAN | CANCELLED)) != 0;
    }

     // 其他方法省略
}

从 innerCancel 方法可知,取消操作只是改变了任务对象的状态并可能会中断执行线程。如果任务的逻辑代码没有响应中断,则会一直异步执行直到完成,只是最终的执行结果不会被通过get方法返回,计算资源的开销仍然是存在的。

总的来说,Future 是线程间协调的一种工具。

AbstractExecutorService.submit(Callable<T> task)

FutureTask 内部的实现方法都很简单,这里我们先从线程池的submit方法开始分析,一步一步分析FutureTasksubmit方法默认实现在AbstractExecutorService中,几种实现源码如下:

public Future<?> submit(Runnable task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
    execute(ftask);
    return ftask;
}
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
    execute(ftask);
    return ftask;
}
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
    execute(ftask);
    return ftask;
}
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
    return new FutureTask<T>(runnable, value);
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
    this.callable = Executors.callable(runnable, result);
    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
}

首先调用newTaskFor方法构造FutureTask,然后调用execute把任务放进线程池中,返回FutureTask


FutureTask.run()

public void run() {
    //新建任务,CAS替换runner为当前线程
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                     null, Thread.currentThread()))
        return;
    try {
        Callable<V> c = callable;
        if (c != null && state == NEW) {
            V result;
            boolean ran;
            try {
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                setException(ex);
            }
            if (ran)
                set(result);//设置执行结果
        }
    } finally {
        // runner must be non-null until state is settled to
        // prevent concurrent calls to run()
        runner = null;
        // state must be re-read after nulling runner to prevent
        // leaked interrupts
        int s = state;
        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);//处理中断逻辑
    }
}

运行任务,如果任务状态为NEW状态,则利用CAS修改为当前线程。执行完毕调用set(result)方法设置执行结果。
set(result)源码如下


首先利用cas修改state状态为 设置返回结果,然后使用 lazySet(UNSAFE.putOrderedInt)的方式设置state状态为
结果设置完毕后,调用finishCompletion()唤醒等待线程
private void finishCompletion() {
    for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
        if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {//移除等待线程
            for (;;) {//自旋遍历等待线程
                Thread t = q.thread;
                if (t != null) {
                    q.thread = null;
                    LockSupport.unpark(t);//唤醒等待线程
                }
                WaitNode next = q.next;
                if (next == null)
                    break;
                q.next = null; // unlink to help gc
                q = next;
            }
            break;
        }
    }
    //任务完成后调用函数,自定义扩展
    done();
    callable = null;        // to reduce footprint
}

回到run方法,如果在 run 期间被中断,此时需要调用handlePossibleCancellationInterrupt处理中断逻辑,确保任何中断(例如cancel(true))只停留在当前runrunAndReset的任务中

private void handlePossibleCancellationInterrupt(int s) {
    //在中断者中断线程之前可能会延迟,所以我们只需要让出CPU时间片自旋等待
    if (s == INTERRUPTING)
        while (state == INTERRUPTING)
            Thread.yield(); // wait out pending interrupt
}

FutureTask.runAndReset()


runAndReset是 FutureTask另外一个任务执行的方法,它不会返回执行结果,而且在任务执行完之后会重置stat的状态为NEW,使任务可以多次执行。
runAndReset的典型应用是在 ScheduledThreadPoolExecutor 中,周期性的执行任务。

FutureTask.get()


FutureTask 通过get()获取任务执行结果。
如果任务处于未完成的状态(state <= COMPLETING),就调用awaitDone等待任务完成。
任务完成后,通过report获取执行结果或抛出执行期间的异常。

awaitDone(boolean timed, long nanos)

private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
    throws InterruptedException {
    final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
    WaitNode q = null;
    boolean queued = false;
    for (;;) {//自旋
        if (Thread.interrupted()) {//获取并清除中断状态
            removeWaiter(q);//移除等待WaitNode
            throw new InterruptedException();
        }

        int s = state;
        if (s > COMPLETING) {
            if (q != null)
                q.thread = null;//置空等待节点的线程
            return s;
        }
        else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
            Thread.yield();
        else if (q == null)
            q = new WaitNode();
        else if (!queued)
            //CAS修改waiter
            queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                 q.next = waiters, q);
        else if (timed) {
            nanos = deadline - System.nanoTime();
            if (nanos <= 0L) {
                removeWaiter(q);//超时,移除等待节点
                return state;
            }
            LockSupport.parkNanos(this, nanos);//阻塞当前线程
        }
        else
            LockSupport.park(this);//阻塞当前线程
    }
}

awaitDone用于等待任务完成,或任务因为中断或超时而终止。返回任务的完成状态。

  1. 如果线程被中断,首先清除中断状态,调用removeWaiter移除等待节点,然后抛InterruptedExceptionremoveWaiter源码如下:
private void removeWaiter(WaitNode node) {
    if (node != null) {
        node.thread = null;//首先置空线程
        retry:
        for (;;) {          // restart on removeWaiter race
            //依次遍历查找
            for (WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s) {
                s = q.next;
                if (q.thread != null)
                    pred = q;
                else if (pred != null) {
                    pred.next = s;
                    if (pred.thread == null) // check for race
                        continue retry;
                }
                else if (!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,q, s)) //cas替换
                    continue retry;
            }
            break;
        }
    }
}

  1. 如果当前为结束态(state>COMPLETING),则根据需要置空等待节点的线程,并返回 Future 状态
  2. 如果当前为正在完成(COMPLETING),说明此时 Future 还不能做出超时动作,为任务让出CPU执行时间片
  3. 如果stateNEW,先新建一个WaitNode,然后CAS修改当前waiters
  4. 如果等待超时,则调用removeWaiter移除等待节点,返回任务状态;如果设置了超时时间但是尚未超时,则park阻塞当前线程
  5. 其他情况直接阻塞当前线程

FutureTask.cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
    //如果当前Future状态为NEW,根据参数修改Future状态为INTERRUPTING或CANCELLED
    if (!(state == NEW &&
          UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
              mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
        return false;
    try {    // in case call to interrupt throws exception
        if (mayInterruptIfRunning) {//可以在运行时中断
            try {
                Thread t = runner;
                if (t != null)
                    t.interrupt();
            } finally { // final state
                UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
            }
        }
    } finally {
        finishCompletion();//移除并唤醒所有等待线程
    }
    return true;
}

说明:尝试取消任务。如果任务已经完成或已经被取消,此操作会失败。
如果当前Future状态为NEW,根据参数修改Future状态为INTERRUPTINGCANCELLED
如果当前状态不为NEW,则根据参数mayInterruptIfRunning决定是否在任务运行中也可以中断。中断操作完成后,调用finishCompletion移除并唤醒所有等待线程。


示例


小结

本章重点:FutureTask 结果返回机制,以及内部运行状态的转变

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