learning how to learn及点滴思考

在coursera上开有一门课，learning how to learn，看了一部分，结合目前对认知神经科学和大脑的了解，讲的还挺科学，于是把课程中提供的John Dunlosky的文章阅读一遍（原文链接：https://www.aft.org/sites/default/files/periodicals/dunlosky.pdf），再把课程看了一遍，准备把觉得还不错的整理一遍，but，你懂的，已经有朋友总结好了，而且总结的还不错。附上链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19964946 和 https://wenku.baidu.com/view/b7f33e41fad6195f312ba667.html 。

如果想自己去看一遍课程，就去这里看（https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn/）。
若仅仅想把总结的结论学为己用看上边的总结就可以了。

但我还想用简单的语言总结下自己的感悟。学会如何学习的能力，对于一个终生学习者来说其重要性自不必多说，但具体到学习的策略和方法，事实上很少有人去认真地思考。众所周知，填鸭式的教育效果很差，仅仅止步于批评填鸭式教育人人都可做，但更重要的是去思考真正有效的学习和教育方式。

就learning to learn这门课程中提到的策略和方法而言，我非常赞同的是两个学习策略。一个是practice testing，可以理解为通过测验检测和强化学习效果；一个是distributed practice，可以理解为分多次学习而不要选择一口吃成个胖子，举个具体的例子就是考试前很多人选择考前熬夜突击，一晚上不断翻看自己认为重要的笔记或是教材企图拿个好成绩，但是这样的效果不如把复习的内容分成好几天，每天复习一部分，如果熬夜一晚上与连续几天学习的时间相同的话，后者的学习效果是好于前者的，尤其如果你想成为一个终生学习者的话，把一个任务分解成一个个小任务，然后每天完成一部分，这样的学习效果是最好的。有一个很好的例子是说参加音乐考试的考生在参加考试前的每晚都会进行练习，这其实就是distributed practice的实践，这样的效果更好。

另外一个概念我也很赞同，就是chunk，理解为组块。
举个例子，当你想穿衣服时，你拿起衣服之后，后续的一系列动作就一气呵成了，可能你自己都没意识到，但就是这样的一个过程，想想小孩子学穿衣，你最开始学习的时候是从一个个简单的小动作开始的，其他的技能，比如游泳、弹琴皆是如此，都是由很多很小很小的部分组合成一个组块，也就是chunk，这个过程是一个系统化的过程。不仅学习技能如此，在一个领域的深耕也是如此，最开始的过程是入门，了解，对该领域的了解可能支离破碎，往往要达到已经的积累才可以把这些支离破碎的内容整合起来形成一个系统，此时，你的脑海里就有了一个该领域的思维导图，像一个复杂的互联交通网络，把各个部分联系起来，融会贯通。

总结一下，学习新知识时recall是极为重要的，而test则是recall很好的方式，这很容易理解，试想参加一个测验时遇到了困难，你选择通过自己的思考来解决这个问题，思考的过程实际上是在强化记忆，在加强神经元间的联系，但如果你选择直接回去翻看课本，就没有了强化记忆的效果。所以，recall、chunk、practice test、distributed practice就是学会学习的四个关键词。

附上一张图说明目前对各种学习策略的了解及认识（来源：https://www.aft.org/sites/default/files/periodicals/dunlosky.pdf）。

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